کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading

شروع یک سفر حرفه‌ای در دنیای معاملات بازارهای مالی، مانند آغاز یک سفر دریایی پرماجراست: از یک سو جذاب و از سوی دیگر خطرناک. شما همراه با بسیاری دیگر که هدف مشترکی دارند – جزیره گنج، نماد موفقیت حرفه‌ای تعیین‌شده توسط عملکرد مالی – راهی سفر خواهید شد یا شاید قبلاً راهی شده‌اید. بدانید که تعداد کمی از افراد به مقصد خواهند رسید، زیرا طوفان‌ها، کمبود غذا، خستگی، شورش‌ها و ناامیدی‌های روزانه، خوش‌شانس‌ترین‌ها را نیز قبل از غرق شدن کشتی مجبور به تسلیم خواهد کرد.

در طول این سفر، ممکن است با دزدان دریایی و کوسه‌ها – افرادی که سعی می‌کنند از حسن نیت شما سوءاستفاده کنند – روبرو شوید. آن‌ها را نادیده بگیرید و به مسیر خود ادامه دهید، و نقشه خود را دنبال کنید. کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading به شما یاد می‌دهد که چگونه نقشه شخصی خود را برای ناوبری بسازید، زیرا داشتن یک برنامه عملی در طول افت‌های مالی و روانی اجتناب‌ناپذیر، جان شما را نجات خواهد داد.

سعی کنید تنها کار نکنید، زیرا در چنین سفر سختی، به همراهان قابل‌اعتمادی در کنار خود نیاز خواهید داشت. به یاد داشته باشید که نرم‌افزار، الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی تنها ابزار هستند – عاشق آن‌ها نشوید و آماده باشید تا در صورت عدم کمک به دستیابی به هدف واقعی‌تان – ناوبری در بازارها با آرامش خاطر – آن‌ها را تغییر دهید.

مخاطبان کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading

این کتاب برای معامله‌گران فردی با بیش از یک سال تجربه در معاملات اختیاری و بدون مهارت برنامه‌نویسی طراحی شده است، افرادی که با ضررهای بازار و سیل نظریه‌های معاملاتی فاقد پشتوانه آماری دست و پنجه نرم کرده‌اند. به قلمرو بینش‌های نهادی غوطه‌ور شوید و عطش یادگیری کاربردهای واقعی معاملات الگوریتمی از دیدگاه نهادی را برطرف کنید.

این کتاب ممکن است برای معامله‌گران باتجربه و مدیران صندوق‌های سرمایه‌گذاری که کنجکاو هستند تا دیدگاه دیگری در مورد بازار به دست آورند، با تمرکز ویژه بر ادغام هوش مصنوعی با TradeStation و یادگیری ماشین برای تشخیص الگو، نیز جالب باشد.

موضوعات پوشش داده شده در کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading

فصل 1، مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی و پلتفرم TradeStation، هدف دارد تا تعریف کند که منظور از معاملات الگوریتمی در این کتاب چیست و ویژگی‌های پلتفرم TradeStation را معرفی کند.

فصل 2، کار عملی با EasyLanguage، یک دوره آموزشی پایه EasyLanguage را ارائه می‌دهد.

فصل 3، نوشتن یک استراتژی روند، به شما نشان می‌دهد که چگونه یک استراتژی دنبال‌کننده روند را در بازار سهام توسعه دهید، با ارائه منطق پشت روندها، روش توسعه استراتژی و کد برنامه‌نویسی.

فصل 4، تست بازگشتی و اعتبارسنجی استراتژی، روش‌شناسی تست بازگشتی و اعتبارسنجی استراتژی‌های الگوریتمی با استفاده از EasyLanguage و TradeStation را ارائه می‌دهد.

فصل 5، استراتژی‌های بازگشتی، نشان می‌دهد که چگونه یک استراتژی بازگشتی را در بازار سهام توسعه دهید، با ارائه منطق پشت بازگشت‌ها، روش توسعه استراتژی و کد برنامه‌نویسی.

فصل 6، استراتژی‌های بازگشت روند، توضیح می‌دهد که چگونه از تکنیک‌های یاد گرفته شده در فصل‌های 3 و 5 کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading برای ادغام دو روش‌شناسی به منظور ایجاد استراتژی‌های معاملاتی بازگشت روند استفاده کنید.

فصل 7، مدیریت ریسک، به جنبه حیاتی مدیریت ریسک مالی در معاملات می‌پردازد. در حالی که فصل‌های قبلی بر شناسایی نقاط ورود بهینه برای معاملات تمرکز داشتند، این فصل بر اهمیت مدیریت ریسک از طریق خروج‌های مؤثر و اندازه موقعیت تأکید می‌کند. با توجه به عدم قطعیت ذاتی بازارهای مالی، کنترل میزان ریسک پذیری از اهمیت بالایی برخوردار است.

فصل 8، معاملات الگوریتمی آتی و فارکس، توضیح می‌دهد که چگونه آتی و فارکس فرصت‌های معاملاتی متعددی را بر روی ابزارهای غیرهمبسته ارائه می‌دهند، و امکان موقعیت‌های خرید و فروش را فراهم می‌کنند؛ این فصل از کتاب TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading، نشان می‌دهد که چگونه از TradeStation و EasyLanguage برای معاملات الگوریتمی در این بازار وسیع استفاده کنید.

فصل 9، برنامه عملیاتی معاملاتی، یک راهنمای گام به گام در مورد چگونگی تنظیم TradeStation برای ایجاد و اجرای یک برنامه معاملاتی عملی را ارائه می‌دهد.

فصل 10، EasyLanguage در هوش مصنوعی – پل زدن بین معاملات سنتی و تحلیل‌های پیشرفته، توضیح می‌دهد که چگونه TradeStation را با مدل‌های مختلف هوش مصنوعی ادغام کنید و داشبوردهایی ایجاد کنید که تکنیک‌های نظارت و معاملات بازار اثبات‌شده را با ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند.

فصل 11، EasyLanguage برای یادگیری ماشین، توضیح می‌دهد که چگونه EasyLanguage را برای یادگیری ماشین در تشخیص الگو برنامه‌ریزی کنید، با بررسی یکی از اولین آزمایش‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده توسط دانشمند بریتانیایی سر آر. فیشر در دهه 1930.