کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python’s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition) (راهنمای نهایی Pandas برای دستکاری و تجسم داده‌ها: به طور کارآمد داده‌ها را با محبوب‌ترین کتابخانه دستکاری داده پایتون پردازش و تجسم کنید (نسخه انگلیسی)) راهنمای جامع شما را از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته راهنمایی می‌کند و به شما اطمینان می‌دهد که بر هر جنبه‌ای از پانداها تسلط دارید.
شما با مقدمه‌ای بر پانداها و تجزیه و تحلیل داده‌ها شروع می‌کنید و به دنبال آن کاوش‌های عمیق سری پانداها و DataFrame، ساختارهای اصلی داده‌ها را دنبال می‌کنید.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization:
در دنیای پویای علم داده، تسلط بر ابزاری چندمنظوره و قدرتمند مانند پانداس ضروری است. کتاب «پانداس نهایی برای دستکاری داده‌ها» و راهنمای جامع شما برای بهره‌گیری کامل از پتانسیل این کتابخانه فوق‌العاده پایتون خوش آمدید.
فرقی نمی‌کند تحلیلگر داده، دانشمند داده یا فردی مبتدی باشید که مشتاق ورود به دنیای تحلیل داده هستید، کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization مهارت‌های شما را ارتقا می‌دهد و به شما قدرت مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها با ظرافت را می‌دهد.
کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization از ۱۱ فصل تشکیل شده است که هر فصل به عنوان یک ماژول کامل برای کمک به شما در درک و به کارگیری پانداس در سناریوهای دنیای واقعی طراحی شده است.
این راهنما از اصول اولیه کار با داده‌ها تا تکنیک‌های پیشرفته را در بر می‌گیرد و اطمینان حاصل می‌کند که شما برای مهارت یافتن در دستکاری داده‌ها با استفاده از پانداس، به همه چیز مورد نیاز خود مجهز می‌شوید.
فصل ۱: مقدمه‌ای بر پانداس و تحلیل داده‌ها: این فصل پایه و اساس سفر شما به تحلیل داده‌ها با پانداس را بنا می‌نهد. کتابخانه را معرفی می‌کند، اهمیت آن را مورد بحث قرار می‌دهد و شما را در فرآیند نصب و راه‌اندازی راهنمایی می‌کند. همچنین در مورد Jupyter Notebook و چگونگی ادغام یکپارچه آن با پانداس یاد خواهید گرفت. این فصل دو شیء هسته پانداس: Series و DataFrame را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف بارگذاری کنید.
فصل ۲: سری پانداس: در این فصل به طور عمیق در Series پانداس فرو می‌روید که یک آرایه‌ی تک‌بعدی برچسب‌گذاری‌شده است که قادر به نگه‌داری هر نوع داده‌ای می‌باشد. این فصل شامل ایجاد Series، فهرست‌نویسی، انتخاب داده‌ها و انجام عملیات می‌شود. تفاوت‌های Series با سایر ساختارهای داده‌ای، نحوه مدیریت مقادیر NaN و انجام عملیات محاسباتی و فیلترینگ روی Series را یاد خواهید گرفت.
فصل ۳: DataFrame پانداس: در این فصل به کاوش DataFrame پانداس، یک ساختار داده‌ی دو بعدی برچسب‌گذاری‌شده بپردازید. نحوه‌ی ایجاد، دستکاری و تغییر DataFrameها و انجام عملیات مختلف روی آن‌ها را بیاموزید.
این فصل از کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization شامل روش‌هایی برای مشاهده‌ی DataFrameها، اضافه و حذف ستون‌ها و ردیف‌ها، تغییر نام و باز مرتب‌سازی ستون‌ها و انتخاب داده‌ها با استفاده از loc[] و iloc[] می‌شود.
فصل ۴: پاکسازی داده‌ها با پانداس: پاکسازی داده‌ها برای تحلیل باکیفیت داده‌ها حیاتی است. این فصل تکنیک‌های شناسایی و مدیریت داده‌های گم‌شده با استفاده از توابعی مانند isna() و dropna() و مدیریت مقادیر تکراری با duplicated() و drop_duplicates() را پوشش می‌دهد. همچنین در مورد اهمیت پاکسازی داده‌ها در فرآیند تحلیل نیز خواهید آموخت.
فصل ۵: فیلتر کردن داده‌ها با پانداس: یاد بگیرید که زیرمجموعه‌های خاصی از داده‌ها را بر اساس شرایط استخراج کنید. این فصل تکنیک‌های فیلترینگ برای پالایش مجموعه داده‌های شما با استفاده از عملگرهای مقایسه، عدم مقایسه و منطقی را پوشش می‌دهد. شما با روش‌های فیلترینگ عددی، تاریخ و زمان و همچنین مدیریت مقادیر null در طول فیلترینگ آشنا خواهید شد.
فصل ۶: گروه بندی و تجمیع داده‌ها: تجمیع به خلاصه سازی و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. این فصل به بررسی گروه بندی داده‌ها و اعمال توابع برای به دست آوردن آمار خلاصه می‌پردازد.
شما در مورد استراتژی تقسیم-اعمال-ترکیب، روش‌های تجمیع داخلی و تجمیع با توابع تعریف‌شده توسط کاربر یاد خواهید گرفت. این فصل از کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization، همچنین شامل گسسته‌سازی و سطلی‌کردن داده‌ها می‌شود.
فصل ۷: تغییر شکل و چرخش در پانداس: تغییر شکل و چرخش داده‌ها برای دستکاری داده‌ها ضروری هستند. این فصل تکنیک‌های تغییر شکل و چرخش داده‌ها، از جمله انباشتن، جداکردن، ذوب کردن و منفجر کردن داده‌ها را پوشش می‌دهد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه برای خلاصه سازی مؤثر داده‌ها، جداول محوری ایجاد کنید.
فصل ۸: الحاق و ادغام داده‌ها در پانداس: الحاق و ادغام داده‌ها برای ترکیب مجموعه داده‌ها اساسی هستند. این فصل از کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization، تکنیک‌های مربوط به انواع مختلف الحاق و ادغام، از جمله الحاق داخلی، خارجی و چپ، و همچنین الحاق داده‌ها در امتداد سطرها و ستون‌ها را پوشش می‌دهد.
همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه دیتافریم‌ها را بر اساس اندیس آن‌ها الحاق کنید و بر اساس چندین ستون ادغام نمایید.
فصل ۹: مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در پانداس: تحلیل سری‌های زمانی به داده‌هایی مرتبط است که با زمان فهرست‌بندی شده‌اند.
این فصل از کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization، تکنیک‌های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های سری‌های زمانی، از جمله کار با شیء Timestamp، مدیریت تاریخ و زمان در پایتون و پانداس، بازنمونه‌گیری سری‌های زمانی و استفاده از تاریخ و زمان به عنوان اندیس را پوشش می‌دهد.
فصل ۱۰: تجسم داده‌ها با استفاده از Matplotlib: تجسم داده‌ها به درک و برقراری ارتباط بینش‌ها کمک می‌کند. این فصل قابلیت‌های رسم پانداس با استفاده از Matplotlib را پوشش می‌دهد.
شما با اجزای یک نمودار، ایجاد انواع مختلف نمودارها، سفارشی‌سازی زیبایی‌شناسی نمودار و رسم داده‌های سری‌های زمانی آشنا خواهید شد. این فصل همچنین خروجی گرفتن و ذخیره نمودارها را پوشش می‌دهد.
فصل ۱۱: تحلیل خروج مشتری از بانک با استفاده از پانداس: برای تکمیل یادگیری شما، این فصل شما را در یک سناریوی واقعی راهنمایی می‌کند که در آن مفاهیم آموخته‌شده را برای تجزیه و تحلیل داده‌های خروج مشتری از بانک به کار می‌گیرید و در نتیجه درک و مهارت‌های خود را تقویت می‌کنید.
کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization یک راهنمای عملی، پر از مثال‌های کاربردی، سناریوهای دنیای واقعی و بهترین شیوه‌ها، شما را قادر می‌سازد تا از Pandas برای دستکاری و تحلیل موثر داده‌ها استفاده کنید.
این سفر را برای ارتقای قابلیت‌های مدیریت داده‌های خود و مهارت یافتن در زمینه پویای علم داده در آغوش بگیرید. تحلیل‌های خوشایند!
سرفصل‌های کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization:
- 1. Introduction to Pandas and Data Analysis
- 2. Pandas Series
- 3. Pandas DataFrame
- 4. Data Cleaning with Pandas
- 5. Data Filtering with Pandas
- 6. Grouping and Aggregating Data
- 7. Reshaping and Pivoting in Pandas
- 8. Joining and Merging Data in Pandas
- 9. Introduction to Time Series Analysis in Pandas
- 10. Visualization Using Matplotlib
- 11. Analyzing Bank Customer Churn Using Pandas
- Index
جهت دانلود کتاب Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.