کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI (آزادسازی دادههای خود با یادگیری ماشینی Power BI و OpenAI: وارد یک ماجراجویی داده شوید و دادههای خام خود را به بینشهای معنادار تبدیل کنید) راهنمای کامل کار با دادهها با استفاده از ابزارهای PowerBI Machine Learning و OpenAI میباشد.
در ادامه مقدمهای از کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI:
خوش آمدی! اگر به این کتاب علاقه دارید، به احتمال زیاد با Power BI، یادگیری ماشین (ML) و OpenAI آشنا هستید. در طول سالها، Power BI از یک ابزار تجسم دادهها به مجموعهای از نرمافزارهای کاربرپسند و سرتاسر به عنوان ابزارهای سرویس (SaaS) برای دادهها و تجزیه و تحلیل تبدیل شده است. نوشتن این کتاب را با هدف آموزش به متخصصان Power BI در مورد ابزار ML ساخته شده در Power BI آغاز کردم.
به جای نوشتن یک کتابچه راهنمای فنی، تصمیم گرفتم سنت داشبورد محبوب Power BI مایکروسافت را در یک دوره آموزشی روز (که در https://aka.ms/diad یافت میشود) با نوشتن کتاب به عنوان یک سفر پایان به انتها، شروع کنم. با دادههای خام و ختم به ML، همه در مجموعه ابزار SaaS Power BI.
در طول نوشتن کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، یک فناوری جدید شگفتانگیز به صحنه آمد به نام OpenAI. OpenAI میتواند زبان انسان را به روشهای شگفتانگیزی تولید و خلاصه کند. مورد استفاده برای این کتاب مناسب برای افزودن OpenAI به عنوان سنگ بنای سفر بود.
بیشتر بخوانید: کتاب Learning Microsoft Power BI
کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI شما را به یک ماجراجویی دادهها میبرد که با دادههای خام واقعی از سازمان هوانوردی فدرال (FAA)، بررسی الزامات شبیهسازی پروژههای واقعی، پاکسازی و مدیریت دادهها با استفاده از Power BI، پیشبینی با استفاده از Power BI ML و سپس OpenAI را در مورد استفاده ادغام کنید.
هوش تجاری (BI)، ML و OpenAI از دادهها به روشهای مختلف استفاده میکنند که نیازمند تکنیکهای مدلسازی دادهها و آمادهسازی متفاوتی است. در تجربه من، اکثر متخصصان Power BI در مورد دادهها متفاوت از متخصصان ML و AI فکر میکنند.
هنگامی که متخصصان BI برای اولین بار به ML منشعب میشوند، این تفاوتها میتواند باعث شکست پروژههای ML شود. از طریق مثال یک داستان واقعی داده، این کتاب تلاش میکند تا تفاوتها را در زمینه یک مورد استفاده با چالشها و الزامات مشابه با مواردی که ممکن است در دنیای واقعی با آنها مواجه شوید، آموزش دهد. موضوع اصلی تلاقی این مجموعه مهارتها برای پروژههای دنیای واقعی است که به طور یکپارچه BI، ML، AI و OpenAI را در خود جای داده است.
اگر به دنبال کتابچه راهنمای فنی در مورد Power BI ML یا OpenAI هستید، این کتاب برای شما مناسب نیست. کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI شما را در سفر قهرمانی که به ML و OpenAI به عنوان سنگ بنای پروژه میسازد، راهنمایی میکند.
بیشتر بخوانید: کتاب Artificial Intelligence with Power BI
در پایان این کتاب، فراتر از درک نحوه استفاده از Power BI ML و OpenAI، متوجه خواهید شد که چگونه در مورد پروژههای داده فکر کنید و آنها را به روشهایی درک کنید که میتوانند ML و OpenAI را با هم ترکیب کنند. حتی اگر ابزارهای Power BI با زمان نگارش این کتاب متفاوت باشند، باید بتوانید این درسهای آموخته شده را در ابزارهای جدید و چالشهای آینده به کار ببرید.
همچنین میخواهم در این مقدمه به طور خلاصه درباره ابزارهای SaaS ML صحبت کنم. من اغلب شنیدهام که متخصصان با تجربه ML در مورد ابزارهای SaaS ML احتیاط میکنند. من موافقم که ML به عنوان یک رشته به یک طرز فکر متفاوت و مهارت منحصر به فرد از بسیاری از ابزارهای داده دیگر نیاز دارد.
بسیاری از عوامل میتوانند منجر به بازگشت مدلهای ML به نتایج گمراه کننده یا مغرضانه شوند. پروژههای ML که باید بسیار دقیق باشند، یا در صورت اشتباه میتوانند نتایج مضری داشته باشند، باید توسط متخصصان ML با استفاده از ابزارهای پیشرفته ML مدیریت شوند.
همانطور که گفته شد، ابزار SaaS مانند Power BI ML هنوز هم جایگاه قدرتمندی با مخاطبان مناسب دارد. متخصصان Power BI علاقه مند به یادگیری در مورد ML میتوانند با استفاده از Power BI ML به سرعت مهارت کسب کنند. کشف سریع ویژگی، موارد استفاده پیشبینیکننده ساده، و آزمایش فرضیه موقت، همگی با استفاده از Power BI ML میتوانند با یک نوار ورودی کم به دست آیند.
مدلهای ML که در کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI میسازید برای برانگیختن علاقه شما به موضوع است، نه ارائه یک دوره جامع در مورد ساخت مدلهای مناسب ML.
در پایان کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، یک متخصص Power BI اصول اولیه اینکه چرا ممکن است از ML استفاده کند، چگونه دادهها باید برای ML مدل شوند و چگونه ML میتواند در گردش کار یک پروژه داده استفاده شود را درک خواهد کرد. امیدواریم برخی از شما الهام گرفته شده باشید تا در مورد ML اطلاعات بیشتری کسب کنید و از ابزارها و دورههای پیشرفته تر ML فارغ التحصیل شوید.
در مورد OpenAI، دو فصل آخر موارد استفاده OpenAI را ارائه میکند که ارزش کارگاه عملی با کارگاه GitHub وابسته را افزایش میدهد. دادههای واقعی FAA برای تولید توضیحات جدید و خلاصه کردن رویدادها در راه حل Power BI شما استفاده میشود.
هدف کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI این نیست که شما متخصص OpenAI یا ML شوید، بلکه درک تقاطع BI، ML، AI و OpenAI است. اعتقاد من این است که با آسانتر شدن استفاده از ابزارهای SaaS سازمانی مانند Power BI، تلاقی این مهارتها و ابزارها آینده حرفه ما است.
کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI برای چه کسی است؟
این کتاب برای متخصصان BI ایده آل است که میخواهند در مورد Power BI ML و OpenAI در زمینه یک کارگاه عملی با استفاده از دادههای دنیای واقعی بیاموزند. قبل از خواندن این کتاب، آگاهی از Power BI مفید خواهد بود.
استفاده از داشبورد Power BI در یک روز یک مکان عالی برای شروع است، حتی اگر سند PDF را از پیوند با سرعت خود دنبال کنید. متخصصان ML همچنین ممکن است در این کتاب از منظر تقاطع BI، ML، OpenAI و AI ارزش پیدا کنند. من از یک متخصص ML انتظار دارم که پس از خواندن این کتاب، درک پیشرفته تری از پروژههای BI و مجموعه ابزار Power BI داشته باشد.
آنچه کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI پوشش میدهد:
فصل 1، نیازمندیها، مدلسازی دادهها و برنامهریزی، دادههای FAA Wildlife Strike را برای استفاده در کتاب بررسی میکند، دادهها را در Power BI مرور میکند، موارد استفاده را برای دادهها مرور میکند، و معماری دادهها را برای فصلهای آینده برنامهریزی میکند.
فصل 2 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، آماده سازی و دریافت دادهها با Power Query، شامل تبدیل دادهها و مدل سازی برای آماده سازی دادهها برای هر دو مجموعه داده Power BI و پرس و جوهایی است که برای ساخت مدلهای ML استفاده میشود. پایه ای برای کاوش دادهها در زمینه BI و در عین حال آماده سازی برای ML موضوع اساسی این فصل است.
فصل 3، کاوش دادهها با استفاده از Power BI و ایجاد یک مدل معنایی، فرآیند طراحی یک مجموعه داده BI کاربرپسند را آغاز میکند که میتواند مبنای گزارشها باشد. قراردادهای نامگذاری، روابط جدول، و معیارهای سفارشی ایجاد میشوند تا بتوانید تجزیه و تحلیل را در Power BI شروع کنید تا به راحتی دادههای FAA را برای کشف ویژگی های مدلهای ML کاوش کنید.
فصل 4 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، دادههای مدل برای یادگیری ماشین در Power BI، دادهها را با استفاده از Power BI برای کشف ویژگیهای بالقوهای که میتوان برای ساخت مدلهای ML استفاده کرد، بررسی میکند. سپس این ویژگیها به کوئریهای Power Query اضافه میشوند تا مبنای دادههایی باشند که با Power BI ML استفاده میشوند.
فصل 5، کشف ویژگیها با استفاده از Analytics و AI Visuals، از Power BI به عنوان یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم دادهها برای کاوش سریع دادههای FAA و کشف ویژگیهای جدید برای جستارهای ML استفاده میکند. انواع معیارها و تجسمهای مختلف برای ارائه تنوع برای شما استفاده میشود.
فصل 6 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، کشف ویژگیهای جدید با استفاده از R و Python Visuals، ویژگیهای اضافی را برای کوئریهای ML با استفاده از تصاویر R و Python در Power BI کشف میکند. تصاویر R و Python برخی از قابلیتهای تحلیلی پیشرفته را ارائه میکنند که با معیارها و تصاویر استاندارد آسان نیست.
فصل 7 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، استقرار اجزای انتقال و تبدیل دادهها به سرویس ابری Power BI، محتوای ایجاد شده در شش فصل قبلی را به سرویس ابری Power BI منتقل میکند. جریانهای داده، مجموعه دادهها و گزارشهای Power BI برای بقیه کتاب و کارگاه به ابر منتقل میشوند.
فصل 8 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، ساخت مدلهای یادگیری ماشین با Power BI، مدلهای ML را در Power BI میسازد. پرس و جوهای ML طراحی شده در فصلهای قبلی برای ساخت سه مدل ML برای طبقه بندی باینری، طبقه بندی کلی و پیش بینی رگرسیون استفاده میشوند.
فصل 9 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، ارزیابی مدلهای آموزش دیده و آزمایش شده ML، سه مدل ML را که در Power BI ساخته شده اند، مرور میکند. نتایج آزمایش در زمینه قابلیتهای پیش بینی بررسی و توضیح داده میشود.
فصل 10 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، تکرار مدلهای توان BI ML، برنامههای آتی را برای مدلهای ML بر اساس یافتههای فصل قبل مورد بحث قرار میدهد. گزینهها شامل استفاده از مدلهای ML، اصلاح پرسشها و بازسازی مدلها و موارد دیگر است.
فصل 11، استفاده از مدلهای Power BI ML، دادههای جدید/جدیدتری را از پایگاه داده FAA Wildlife Strike آورده و آن را از طریق مدلهای ML اجرا میکند. نتایج با نتایج آزمایش اولیه مقایسه میشوند و فرآیندی برای امتیازدهی دادههای جدید در آینده ایجاد میشود.
فصل 12 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، موارد استفاده برای OpenAI، برنامههایی برای استفاده از OpenAI با پروژه و کارگاه. بحث در مورد تقاطع BI و OpenAI منجر به ایدههایی برای ادغام OpenAI در برنامههای شما میشود.
فصل 13، با استفاده از OpenAI و Azure OpenAI در Power BI Dataflows، فراخوانیهای OpenAI API را در راه حل ایجاد میکند. تولید و خلاصه سازی متن مستقیماً به Power BI اضافه میشود.
فصل 14 کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI، بررسی پروژه و نگاه به آینده، مفاهیم کلیدی کتاب را مورد بحث قرار میدهد. توصیههایی برای به کارگیری آموختههای کتاب در شغل و برنامههای آینده شما نیز بررسی میشود.
سرفصلهای کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI:
- Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI
- Contributors
- About the author
- About the reviewers
- Preface
- Part 1: Data Exploration and Preparation
- Chapter 1: Requirements, Data Modeling, and Planning
- Chapter 2: Preparing and Ingesting Data with Power Query
- Chapter 3: Exploring Data Using Power BI and Creating a Semantic Model
- Chapter 4: Model Data for Machine Learning in Power BI
- Part 2: Artificial Intelligence and Machine Learning Visuals and Publishing to the Power BI Service
- Chapter 5: Discovering Features Using Analytics and AI Visuals
- Chapter 6: Discovering New Features Using R and Python Visuals
- Chapter 7: Deploying Data Ingestion and Transformation Components to the Power BI Cloud Service
- Part 3: Machine Learning in Power BI
- Chapter 8: Building Machine Learning Models with Power BI
- Chapter 9: Evaluating Trained and Tested ML Models
- Chapter 10: Iterating Power BI ML models
- Chapter 11: Applying Power BI ML Models
- Part 4: Integrating OpenAI with Power BI
- Chapter 12: Use Cases for OpenAI
- Chapter 13: Using OpenAI and Azure OpenAI in Power BI Dataflows
- Chapter 14: Project Review and Looking Forward
- Index
- Other Books You May Enjoy
جهت دانلود کتاب Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.