کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic: A toolkit for building NLP solutions for search, observability, and security using vector search (جستجوی برداری برای تمرینکنندگان با الاستیک: ابزاری برای ساخت راهحلهای NLP برای جستجو، مشاهدهپذیری و امنیت با استفاده از جستجوی برداری) مفاهیم مربوط به NLP را با استفاده از ابزار Elastic پیادهسازی میکند.
در ادامه مقدمهای از کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic:
سلام، و به دنیای پویای جستجویبرداری با الاستیک خوش آمدید – قلمرویی که دقت و قدرت فناوریهای جستجوی مبتنی بربرداری، مرزهای تحلیل و بازیابی دادهها را دوباره تعریف میکند.
در این چشم انداز به سرعت در حال تحول، Elastic یک سکوی محوری است که نحوه تعامل و درک مجموعه دادههای بزرگ را در دامنههای مختلف تغییر میدهد. در این کتاب، بردارها و جاسازیهایی را که در یادگیری ماشینی مدرن نقش اساسی دارند و قابلیتهای جستجو را در Elasticsearch متحول میکنند، بررسی خواهیم کرد. از معرفی اولیه مفاهیمبرداری تا کاربردهای پیشرفته آنها در امنیت سایبری و هوش مصنوعی مکالمه، هر فصل یک قدم عمیقتر به این دنیای جذاب است.
سفر در این کتاب فقط در مورد درک نکات فنی نیست. این در مورد قدردانی از تأثیر گستردهتر این فناوریها است. ما نحوه افزایش جستجوی تصویر را بردارها پوشش میدهیم و سطح جدیدی از دقت و ارتباط را به ارمغان میآورد.
ما به نقش حیاتی بردارها در حفاظت از دادههای حساس نگاه میکنیم و اهمیت رو به رشد آنها را در زمینه مشاهدهپذیری بررسی میکنیم، جایی که آنها نظارت سیستم را ساده و تقویت میکنند. یکی از جنبههای کلیدی این سفر، کاربرد عملی این مفاهیم است.
کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic نه تنها به مبانی نظری میپردازد، بلکه بینشهای عملی را برای اجرای این راهحلها ارائه میدهد.
خواه تنظیم عملکرد Elasticsearch، مدیریت مدلهای پیچیده، یا ادغام ویژگیهای پیشرفته مانند Retrieval Augmented Generation باشد، این فصلها راهنمای جامعی برای استفاده از پتانسیل کامل Elastic Vector Search ارائه میدهند.
کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic برگرفته از چاهی غنی از تجربه و برنامههای کاربردی در دنیای واقعی، نه تنها یک راهنمای فنی، بلکه پنجرهای به آینده جستجو و تجزیه و تحلیل دادهها است. همانطور که چشم انداز دادهها و فناوری به تکامل خود ادامه میدهد، بینش و دانش به اشتراک گذاشته شده در اینجا برای هر کسی که به دنبال پیشرفت در زمینه جستجو و تجزیه و تحلیل داده است ارزشمند خواهد بود.
با خواندن کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic، با ویژگیهای Elastic آشنا میشوید و خواهید دید که چگونه جستجویبرداری نحوه مدیریت دادهها را تغییر میدهد. این کتاب برای متخصصان داده مانند شما نوشته شده است و اطلاعات واضح و مفیدی برای بهبود مهارتهای شما در این زمینه هیجانانگیز ارائه میدهد.
بیشتر بخوانید: کتاب Elasticsearch 8 for Developers
کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic برای چه کسی است؟
این کتاب برای چندین گروه که علاقهمند به یادگیری در مورد جستجویبرداری با الاستیک هستندایدهآل است:
• دانشمندان و تحلیلگران داده:
کسانی که میخواهند درک خود را از فناوریهای جستجویبرداری عمیقتر کنند و این مفاهیم را در مجموعه دادههای پیچیده به کار ببرند، این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت. این بینش عملی در مورد استفاده از بردارها برای تجزیه و تحلیل دادههای ظریفتر و قابلیتهای جستجو ارائه میدهد.
توسعهدهندگان Elasticsearch:
افراد حرفهای که در حال حاضر با Elasticsearch کار میکنند، تکنیکهای پیشرفتهای را برای تقویت مهارتهای فعلی خود کشف خواهند کرد. این کتاب همه چیز را از مفاهیم بنیادی گرفته تا برنامههای کاربردی پیشرفتهتر مانند امنیت سایبری و ارتقاء ربات چت را پوشش میدهد و یک مسیر یادگیری جامع را ارائه میدهد.
• متخصصان فناوری اطلاعات و مدیریت داده:
برای کسانی که وظیفه مدیریت و حفاظت از دادهها را دارند، این کتاب دانش ضروری را در مورد استفاده از جستجویبرداری برای اهدافی مانند ویرایش اطلاعات حساس و بهینهسازی سیستمهای جستجوی داده ارائه میدهد.
• علاقهمندان به فناوری و دانشجویان:
هر کسی که علاقه شدیدی به آخرین فناوری جستجو و کاربردهای آن در زمینههای مختلف داشته باشد، کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic را منبع ارزشمندی خواهد یافت. این یک مقدمه واضح و قابل دسترس به دنیای جستجویبرداری همراه با برنامههای کاربردی ارائه میدهد.
با خواندن کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic، نه تنها دانش نظری، بلکه مهارتهای عملی نیز برای پیادهسازی و نوآوری با جستجویبرداری در Elastic به دست خواهید آورد و قابلیتهای مدیریت دادههای شخصی و حرفهای خود را افزایش میدهد.
آنچه کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic پوشش میدهد:
فصل ۱، مقدمهای بر بردارها و جاسازیها، ملزومات جاسازیها در یادگیری ماشین را پوشش میدهد.
فصل ۲، شروع به جستجویبرداری در الاستیک، سیر تکامل جستجو در الاستیک، از روشهای سنتی مبتنی بر کلیدواژه تا جستجویبرداری پیشرفته را بررسی میکند.
فصل ۳، مدیریت مدل و ملاحظاتبرداری در Elastic، به مدیریت مدلهای جاسازی در Elasticsearch، کاوش در پلتفرم Hugging Face، کتابخانه Elastic Eland و استراتژیهای یکپارچهسازی میپردازد.
فصل ۴، تنظیم عملکرد – کار با داده، به بهینهسازی عملکرد جستجویبرداری در Elasticsearch با استفاده از تنظیم استقرار مدل ML و برآورد ظرفیت گره میپردازد. این فصل همچنین تست بار با Rally و عیبیابی زمان پاسخ جستجوی kNN را پوشش میدهد.
فصل ۵، جستجوی تصویر، زمینه پیشرفته جستجوی شباهت تصویر و اهمیت رو به رشد آن در برنامههای کاربردی کشف را بررسی میکند.
فصل ۶، ویرایش اطلاعات قابل شناسایی شخصی با استفاده از Elasticsearch، نحوه ساخت و تنظیم خط لوله ویرایش PII در Elasticsearch را پوشش میدهد، که برای حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها بسیار مهم است.
فصل ۷، نسل بعدی مشاهدهپذیری که توسط بردارها ارائه میشود، به ادغام بردارها با قابلیت مشاهده در پلتفرم Elastic میپردازد، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل گزارش، تجزیه و تحلیل متریک، و نظارت بر عملکرد برنامه.
فصل ۸، قدرت بردارها و جاسازی در تقویت امنیت سایبری، رمزگذار Elastic Sparse Learned Elastic (ELSER) و نقش آن در جستجوی معنایی امنیت سایبری را بررسی میکند. این قابلیتهای ELSER را در تجزیه و تحلیل متن و تشخیص فیشینگ توضیح میدهد.
فصل ۹، Retrieval Augmented Generation با Elastic، به Retrieval Augmented Generation (RAG) در Elastic میپردازد و جستجوهای واژگانی، برداری و متنی را ترکیب میکند.
فصل ۱۰، ساخت یک پلاگین الاستیک برای ChatGPT، نشان میدهد که چگونه میتوان آگاهی زمینه ChatGPT را با Elasticsearch و Embedchain افزایش داد و یک لایه متنی پویا (DCL) برای بازیابی اطلاعات بهروز ایجاد کرد.
سرفصلهای کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic:
- Cover
- Title Page
- Copyright and Credit
- Dedication
- Foreword
- Contributors
- Table of Contents
- Preface
- Part 1: Fundamentals of Vector Search
- Chapter 1: Introduction to Vectors and Embeddings
- Chapter 2: Getting Started with Vector Search in Elastic
- Part 2: Advanced Applications and Performance Optimization
- Chapter 3: Model Management and Vector Considerations in Elastic
- Chapter 4: Performance Tuning – Working with Data
- Part 3: Specialized Use Cases
- Chapter 5: Image Search
- Chapter 6: Redacting Personal Identifiable Information Using Elasticsearch
- Chapter 7: Next Generation of Observability Powered by Vectors
- Chapter 8: The Power of Vectors and Embedding in Bolstering Cybersecurity
- Part 4: Innovative Integrations and Future Directions
- Chapter 9: Retrieval Augmented Generation with Elastic
- Chapter 10: Building an Elastic Plugin for ChatGPT
- Index
- Other Books You May Enjoy
جهت دانلود کتاب Vector Search for Practitioners with Elastic میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.