کتاب Natural Language Processing with Python

category

فرمت کتاب

PDF

category

ویرایش

Third

category

ISBN

B0CQW2ZN45

category

تعداد صفحات

315

category

انتشارات

Reactive Publishing

category

سال انتشار

2023

category

حجم

73.93 مگابایت

category

نویسنده

James G. Strauss

info نکات مهم قبل از خرید:

  • نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین می‌باشد.
  • کتاب به صورت محصول می‌باشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار می‌گیرد.
  • قبل از خرید، قسمت توضیحات تکمیلی مربوط به هر کتاب را مطالعه کنید.
  • در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.
  • درگاه پرداخت رمزارز نیز برای هموطنان خارج از کشور فعال است.

درباره این کتاب

کتاب Natural Language Processing with Python: A comprehensive guide to NLP in the age of AI for 2024 (پردازش زبان طبیعی با پایتون: راهنمای جامع NLP در عصر هوش مصنوعی برای سال 2024) جدیدترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی را با استفاده از تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشینی آموزش می‌دهد. در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Natural Language Processing with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد. مقدمه‌ای بر…

۲۶,۰۰۰ تومان

کتاب‌های پیشنهادی سردبیر

کتاب‌های پیشنهادی دیگر

نظرات کاربران

تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.

امتیاز کل
star star star star star
از 0 نظر

ثبت نظر جدید

دیدگاهتان را بنویسید

هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.

کتاب Natural Language Processing with Python: A comprehensive guide to NLP in the age of AI for 2024 (پردازش زبان طبیعی با پایتون: راهنمای جامع NLP در عصر هوش مصنوعی برای سال 2024) جدیدترین مفاهیم پردازش زبان طبیعی را با استفاده از تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشینی آموزش می‌دهد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Natural Language Processing with Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Natural Language Processing with Python:

قفل قدرت تجزیه و تحلیل متن و یادگیری ماشینی با \”پردازش زبان طبیعی با پایتون\”

در دنیایی مملو از داده‌ها، توانایی مهار کلام نوشته شده به یک مهارت ضروری تبدیل شده است. «پردازش زبان طبیعی با پایتون» منبع کلیدی است که برای ارتقای رپرتوار تجزیه و تحلیل داده‌های خود به ارتفاعات جدید نیاز دارید. این کتاب با تکیه بر مهارت‌های اساسی برنامه‌نویسی پایتون، به حوزه غنی و پیچیده پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌پردازد تا پتانسیل کامل داده‌های متنی را آزاد کند.

بیشتر بخوانید: کتاب NLP Application

چه یک دانشمند داده حرفه‌ای باشید که مشتاق تسلط بر تفاوت‌های ظریف NLP هستید، یا یک تحلیلگر ماهر پایتون و آماده مقابله با زمین‌های چالش برانگیزتر، این راهنمای جامع ترکیبی از دانش نظری و مثال‌های عملی را ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد:

  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیچیده زبانی برای تجزیه گفتار، ساختار متن و درک معنا.
  • از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی، استخراج و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده به راحتی استفاده کنید.
  • درک عمیق‌تری از پیش‌بینی‌کننده‌های متنی ایجاد کنید و از آن‌ها برای پیش‌بینی روند‌ها و رفتار‌ها استفاده کنید.
  • چت ربات‌های جذاب و هوشمندی ایجاد کنید که می‌توانند به طور طبیعی با کاربران تعامل داشته باشند.
  • برای سنجش افکار عمومی و تصمیم‌گیری آگاهانه، به تحلیل احساسات مسلط شوید.

با گسترش مفاهیمی که ممکن است در پرفروش‌ترین کتاب‌های قبلی معرفی شده باشند، «پردازش زبان طبیعی با پایتون» به شدت بر روی تجهیز خوانندگان به مهارت‌هایی برای تنظیم ابزار‌های تحلیلی سفارشی برای نیاز‌های حرفه‌ای منحصربه‌فردشان متمرکز است. این کتاب با آموزش‌های عملی، توضیحات واضح الگوریتم‌های پیچیده و برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، قرار است به بخشی ضروری از کتابخانه هر حرفه‌ای داده تبدیل شود.

در سفری به ما بپیوندید تا تکنیک‌های پیشرفته مانند یادگیری عمیق، تولید زبان طبیعی و پردازش چند زبانه را بررسی کنیم. با کتاب Natural Language Processing with Python، شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه متن را تجزیه و تحلیل کنید، بلکه نحوه تولید آن را نیز یاد خواهید گرفت – به شما این قدرت را می‌دهد که زمینه و بینش را در هر روایت داده‌ای بیاورید.

همین امروز وارد ماجراجویی پیشرفته NLP خود شوید و احتمالات استفاده نشده‌ای را که در زبان استفاده می‌کنیم کشف کنید. «پردازش زبان طبیعی با پایتون» در انتظار خوانندگانی است که مشتاق باز کردن داستان‌هایی هستند که توسط داده‌های اطراف ما گفته می‌شود.

سرفصل‌های کتاب Natural Language Processing with Python:

  • Title Page
  • Dedication
  • Epigraph
  • Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing
  • Chapter 2: Python Basics for NLP
  • Chapter 3: Text Preprocessing & Wrangling
  • Chapter 4: Understanding Language Models
  • Chapter 5: Text Classification
  • Chapter 6: Natural Language Generation
  • Chapter 7: Working with Speech Data
  • Chapter 8: Sequence-to-Sequence Models
  • Chapter 9: Information Retrieval and Text Mining
  • Chapter 10: Machine Learning Pipelines for NLP
  • Chapter 11: NLP in Practice: Case Studies and Applications
  • Chapter 12: Advanced Topics and Future Directions
  • Additional Resources

جهت دانلود کتاب Natural Language Processing with Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.