کتاب Fundamentals of Analytics Engineering

این کتاب توسط تیمی از هفت مهندس تحلیل از Xebia، یک شرکت مشاوره بین‌المللی در هلند، نوشته شده است.

در Xebia، به اشتراک گذاری دانش، بخش کلیدی فرهنگ سازمانی ماست. علاوه بر کمک به مشتریان، ما جلسات دو هفته‌ای تبادل دانش و روزهای نوآوری ماهانه را نیز برگزار می‌کنیم. در نتیجه، همکاران ما همواره در حال مشارکت فعال در نرم‌افزار متن‌باز، برگزاری جلسات گردهمایی، سخنرانی در کنفرانس‌های داده و نوشتن کتاب هستند.

در حالی که ما همکارانی در یک شرکت هستیم، هر یک از ما تخصص و مهارت‌های منحصربه‌فردی را به ارمغان می‌آوریم. مهندسی تحلیل یک حوزه متنوع است و تسلط بر همه جنبه‌های آن انتظار نمی‌رود.

در کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، هر نویسنده بر اساس علایق و تخصص خود دو یا سه فصل را ارائه کرده است. همین موضوع در مورد شما به عنوان خواننده نیز صدق می‌کند. با توجه به نیازهای سازمان شما، ممکن است برخی از فصل‌ها مرتبط‌تر باشند. هدف ما ارائه یک نمای کلی جامع از مفاهیم اساسی است که متناسب با نیازهای متنوع این حرفه باشد.

از زمان پیدایش در سال ۲۰۱۹، مهندسی تحلیل رشد قابل توجهی را تجربه کرده است. با توجه به اینکه اهمیت آن همچنان توسط سازمان‌های سراسر جهان شناخته می‌شود، ما بر این باوریم که مهندسان تحلیل به اعضای ضروری هر تیم داده تبدیل خواهند شد. از طریق کتاب Fundamentals of Analytics Engineering، شما این فرصت را دارید که به پیشگامان این حوزه در حال تحول تبدیل شوید، در پیشرفت آن مشارکت داشته باشید و آینده آن را در کنار ما شکل دهید.

کتاب Fundamentals of Analytics Engineering برای چه کسانی است؟

این کتاب برای مهندسان داده و تحلیلگرانی که قصد انتقال به مهندسی تحلیل را دارند، و همچنین برای مهندسان تحلیلی که به دنبال بهبود مهارت‌های خود و شناسایی زمینه‌های رشد هستند، مناسب است.

در حالی که ماهیت کتاب مقدماتی است، اما داشتن دانش قبلی در زمینه‌های کلیدی مانند فرآیندهای تحلیل داده، از جمله دریافت داده، تبدیل و تجسم داده، همراه با اصول پایگاه داده مانند مدل‌سازی داده، پرس‌وجو، مدیریت پایگاه داده و معماری، برای درک بهتر مطالب مفید خواهد بود.

کتاب Fundamentals of Analytics Engineering چه مباحثی را پوشش می‌دهد؟

فصل ۱، مهندسی تحلیل چیست؟، تاریخچه مهندسی تحلیل و افزایش محبوبیت آن را دنبال می‌کند. عمیقاً به چرایی و چیستی آن بپردازید تا مسئولیت‌های این نقش را کاملاً درک کنید.

فصل ۲، انباره داده مدرن، انباره داده مدرن را بررسی می‌کند و تأثیر SQL و ابر را رمزگشایی می‌کند. شاهد انتقال صنعت به سمت ابزارهای ساخته‌شده برای مدیریت داده‌های معاصر باشید.

فصل ۳، دریافت داده، به تکنیک‌های اساسی، مسائل رایج و استراتژی‌های انتقال داده بین سیستم‌ها می‌پردازد. ما دریافت داده را به هشت مرحله تقسیم می‌کنیم و در مورد ملاحظات رایج برای کیفیت داده و مقیاس‌پذیری توضیح می‌دهیم.

فصل ۴، انبارداری داده، به مفاهیم هسته‌ای و تاریخچه انبارهای داده می‌پردازد. شما در مورد تحول راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده و تأثیر فناوری‌های ابری بر این حوزه اطلاعات کسب خواهید کرد.