کتاب Advanced Data Analytics Using Python

کتاب Advanced Data Analytics Using Python (تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته با استفاده از پایتون: با الگوهای معماری، طبقه‌بندی متن و تصویر، و تکنیک‌های بهینه‌سازی، ویرایش دوم) از بهترین منابع یادگیری تحلیل داده‌ها و مفاهیم مربوط به آن است که در 7 فصل به صورت خلاصه آن را با زبان برنامه‌نویسی پایتون توضیح داده است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Advanced Data Analytics Using Python را شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Advanced Data Analytics Using Python:

مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند سری‌های زمانی و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی با ETL، یادگیری نظارت شده و PySpark را با استفاده از Python درک کنید. این کتاب الگوهای معماری در تجزیه و تحلیل داده‌ها، طبقه‌بندی متن و تصویر، تکنیک‌های بهینه‌سازی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر در محیط ابری را پوشش می‌دهد.

الگوهای طراحی عمومی در برنامه‌نویسی پایتون به وضوح توضیح داده شده است و بر رویه‌های معماری مانند ضد الگوهای سیب‌زمینی داغ (hot potato anti-patterns) تأکید دارد. پیشرفت‌های اخیر در پایگاه‌های داده مانند Neo4j، Elasticsearch و MongoDB را مرور خواهید کرد. سپس مهندسی ویژگی را در تصاویر و متون با پیاده‌سازی منطق تجاری مطالعه خواهید کرد و نحوه ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با استفاده از یادگیری انتقالی مشاهده خواهید کرد.

بیشتر بخوانید: کتاب Mathematical Foundations of Data Science Using R

تجزیه و تحلیل پیشرفته با پایتون، ویرایش 2 دارای فصلی در مورد خوشه‌بندی با شبکه عصبی، تکنیک های منظم سازی و الگوهای طراحی الگوریتمی در تجزیه و تحلیل داده ها با یادگیری تقویتی است. در نهایت، سیستم توصیه‌گر در PySpark نحوه بهینه‌سازی مدل‌ها را برای یک برنامه خاص توضیح می‌دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• سیستم‌های هوشمند برای سازمان بسازید
• تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، طبقه‌بندی‌ها، رگرسیون و خوشه‌بندی را مرور کنید
• یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری تقویتی و یادگیری انتقالی را کاوش کنید
• از پلتفرم‌های ابری مانند GCP و AWS در تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید
• درک الگوهای طراحی جلد در پایتون

کتاب Advanced Data Analytics Using Python برای چه کسی است؟

دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علاقه‌مند به حوزه تجزیه و تحلیل داده‌ها.

سرفصل‌های کتاب Advanced Data Analytics Using Python:

• About the Authors
• About the Technical Reviewer
• Acknowledgments
• Introduction
• Chapter 1: A Birds Eye View to AI System
• Chapter 2: ETL with Python
• Chapter 3: Feature Engineering and Supervised Learning
• Chapter 4: Unsupervised Learning: Clustering
• Chapter 5: Deep Learning and Neural Networks
• Chapter 6: Time Series
• Chapter 7: Analytics at Scale
• Index

جهت دانلود کتاب Advanced Data Analytics Using Python می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.