کتاب Data Science for Civil Engineering

توضیحات

کتاب Data Science for Civil Engineering (علم داده برای مهندسی عمران) کاربرد مفاهیم مهم علوم داده را در مهندسی عمران شرح داده و همچنین به صورت کاربردی توضیح می‌دهد.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Data Science for Civil Engineering را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Data Science for Civil Engineering:

“اگر نمی‌توانید آن را به سادگی توضیح دهید، به اندازه کافی آن را درک نمی‌کنید.”

– آلبرت انیشتین

با پیشرفت فناوری پهنای باند و صنعت نیمه‌هادی، هزینه اینترنت و دستگاه‌های حسی با سرعت بیشتری در حال کاهش است. اینترنت روز به روز ارزان‌تر و سریع‌تر می‌شود و در نتیجه هزینه اتصال به اینترنت کاهش می‌یابد.

به دلیل تغییر شکل، دستگاه‌های بیشتری به اینترنت متصل شده و باعث سرریز داده‌ها یعنی داده‌های بزرگ می‌شوند. خوشبختانه، سیستم‌های مدیریت پایگاه داده یعنی استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها به بلوغ رسیده اند و چالش اصلی امروز این است که چگونه می‌توان این کلان داده را درک کرد.

همه رهبران و محققان فناوری اطلاعات با چالش اصلی استخراج بینش‌های معنادار از این داده‌های بزرگ و گسترش این بینش‌ها برای هوش تجاری روبرو هستند. هدف اصلی این کتاب راهنمایی مبتدیان در مورد کاربرد علم داده در مجموعه داده‌ها در مهندسی عمران است. متن به سه بخش مفاهیم و مبانی، کاربردها و حوزه‌های تحقیقاتی تقسیم می‌شود.

تحقیق و توسعه نقش مهمی در رشد اقتصادی و تولید ناخالص داخلی یک کشور دارد. این کتاب اساساً با هدف ارائه مهارت‌های اساسی مورد نیاز برای نقش علم داده در میان خوانندگان با افزایش توانایی درک، اتصال، اعمال و استفاده از علم داده برای مسئله در مهندسی عمران است.

این کتاب به مبتدیان دانش عمیقی از مقوله‌های مختلف مشکلات در مهندسی عمران ارائه می‌کند که برای دستیابی به نتایج عمده مانند توصیه‌ها، پیش‌بینی، برآورد، تصمیم‌گیری و تجزیه و تحلیل نیاز به رویکرد علم داده دارند. این کتاب عمدتاً به ارائه مبانی ریاضی علم داده و مهارت‌های مورد نیاز در توسعه تخصص در شناسایی مقوله یا طبقه‌ای که مسئله مورد نظر در آن قرار می‌گیرد و در نهایت نحوه اعمال علم داده در آن می‌پردازد.

کتاب Data Science for Civil Engineering برای دانشگاهیان، محققین، دانشجویان و متخصصانی که به تمام رشته‌های مهندسی عمران تعلق دارند، می‌باشد. رشته‌های اصلی مهندسی عمران که در این کتاب به آنها پرداخته شده است ژئوماتیک، مهندسی منابع آب و مهندسی محیط زیست می‌باشد.

هدف این کتاب ارائه مطالب به موقع و مفید برای انبوه خوانندگان، به ویژه محققان و محققین دکترا است که علم داده و کاربردهای آن صرف نظر از شاخه تحصیلی در مهندسی عمران اجتناب ناپذیر است.

ویژگی‌های اصلی کتاب Data Science for Civil Engineering عبارتند از:

• مروری آسان، واضح و مختصر از علم داده
• یک پایه قوی برای خوانندگان در مورد مبانی علم داده و تجزیه و تحلیل، ارتباط و نیازهای آن، به ویژه برای مبتدیان، فراهم می‌کند.
• خوانندگان را با توانایی شناسایی و طبقه بندی مشکل در دست مجهز می‌کند
• درک عمیقی از مقوله‌ها / کلاس‌های مختلف مشکلات در مهندسی عمران ارائه می‌دهد

این کتاب به طور خاص برای مبتدیانی طراحی شده است که می‌خواهند با حوزه نوظهور علم داده و کاربرد آن در مجموعه داده‌های مهندسی عمران برای هوش تجاری بهتر آشنا شوند.

تمرکز بر شناسایی مقوله مسئله و بکارگیری تکنیک‌های مناسب علم داده از نکات کلیدی این کتاب است. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد، صنعت، پژوهشگران، معلمان و پژوهشگران مهندسی مفید است و ما مطمئن هستیم که این کتاب مورد استقبال همه ذینفعان قرار خواهد گرفت.

سرفصل‌های کتاب Data Science for Civil Engineering:

• Cover
• Half Title
• Title Page
• Copyright Page
• Contents
• About the Authors
• Preface
• Chapter 1 Introduction
• Chapter 2 Mathematical Foundation for Data Science
• Chapter 3 Data Analytics for Environmental Engineering
• Chapter 4 Structural Engineering: Trends, Applications, and Advances
• Chapter 5 Application of Data Science in Transportation Systems
• Chapter 6 Data Analytics for Water Resource Engineering
• Chapter 7 Data Analysis in Geomaticss
• Chapter 8 Conclusions
• Index

جهت دانلود کتاب Data Science for Civil Engineering می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.