کتاب Machine Learning for Business

کتاب Machine Learning for Business برای درک مفاهیم یادگیری ماشین در مفاهیم پایه‌ی کسب و کار است. در این کتاب به شرح مفاهیم بنیادی این دانش جدید و ارتباط آن با مفاهیم کسب و کار می‌باشد. علاوه بر آن با مثال‌هایی عملی از Amazon SageMaker و ابزار Jupyter مثال‌هایی عملی از کاربرد یادگیری ماشین در کسب و کار را بیان می‌کند.

بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین:

امروزه با توجه به گستردگی زبان‌های برنامه نویسی، علاقه‌مندان به این بخش از هوش مصنوعی از زبان‌های مختلفی استفاده می‌کنند. پر استفاده‌ترین این زبان‌ها عبارتند از:

• پایتون
• متلب
• جاوا
• R
• جاوا اسکریپت
• اسکالا

بهترین زبان برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین کدام است؟

نکته‌ای که باید در نظر داشت این است که بهترین زبان برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود ندارد. چراکه این مسئله کاملاً وابسته به موردی است که برنامه‌نویس می‌خواهد برای آن موضوع کدنویسی کند. بعنوان مثال فردی تنها می‌خواهد مفاهیم اولیه یادگیری ماشین را فراگیرد. برای چنین شخصی استفاده از یک زبان برنامه‌نویسی با محیط قابل فهم و آسان کفایت می‌کند.

ممکن است فرد دیگری در فرآیند یادگیری ماشین نیاز به پردازش تصویر داشته باشد. در چنین حالتی زبان‌های متلب و پایتون بهترین گزینه هستند. چراکه کتابخانه‌های قوی برای پردازش تصویر دارند. در حالتی که افراد بخواهند در تئوری‌های مربوط به یادگیری ماشین عمیق شده و از روش‌های آماری خاص استفاده کنند گزینه مناسب R خواهد بود.

سرفصل‌های کتاب Machine Learning for Business:

• MACHINE LEARNING FOR BUSINESS
  • How machine learning applies to your business
• SIX SCENARIOS: MACHINE LEARNING FOR BUSINESS
  • Should you send a purchase order to a technical approver?
  • Should you call a customer because they are at risk of churning?
  • Should an incident be escalated to your support team?
  • Should you question an invoice sent by a supplier?
  • Forecasting your company’s monthly power usage
  • Improving your company’s monthly power usage forecast
• MOVING MACHINE LEARNING INTO PRODUCTION
  • Serving predictions over the web
  • Case studies

فایل کتاب Machine Learning for Business را می‌توانید پس از پرداخت دانلود کنید.