کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling

جزئیات بیشتر و خرید محصول:

۱۸,۰۰۰ تومان

توضیحات

کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling یک کتاب عالی برای یادگیری تحلیل داده و مدل‌های کسب و کار در نرم‌افزار اکسل می‌باشد. این کتاب در 93 فصل به آموزش جامع و کامل اکسل برای به کارگیری آن در مباحث تحلیل داده و مدل‌های کسب و کار پرداخته است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling:

چه برای یک شرکت Fortune 500، یک شرکت کوچک، یک سازمان دولتی یا یک سازمان غیرانتفاعی کار کنید، اگر در حال خواندن این مقدمه هستید، به احتمال زیاد از Microsoft Excel در کارهای روزانه خود استفاده می‌کنید. شغل شما احتمالاً شامل خلاصه کردن، گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها است.

همچنین ممکن است شامل ساخت مدل‌های تحلیلی برای کمک به کارفرمای شما در افزایش سود، کاهش هزینه‌ها یا مدیریت کارآمدتر عملیات باشد. از سال 1999، من به هزاران تحلیلگر در سازمان‌هایی مانند:

  • Abbott Labs
  • Booz Allen Hamilton consulting
  • Bristol-Myers Squibb
  • Broadcom
  • Cisco Systems
  • Deloitte Consulting
  • Drugstore.com
  • eBay
  • Eli Lilly
  • Ford
  • General Electric
  • General Motors
  • Intel
  • Microsoft
  • MGM Hotels
  • Morgan Stanley
  • NCR
  • Owens Corning
  • Pfizer
  • Proctor & Gamble
  • PWC
  • Sabre
  • Schlumberger
  • Tellabs
  • 3M
  • U.S. Army
  • U.S. Department of Defense
  • the U.S. Navy
  • Verizon

که چگونه از اکسل کارآمدتر و مؤثرتر، در کارهای خود استفاده کنند.

فصل 31 کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling

دانش‌آموزان اغلب به من گفته‌اند که ابزارها و روش‌هایی که در کلاس‌هایم تدریس می‌کنم باعث صرفه‌جویی ساعت‌ها در وقت آن‌ها در هفته شده و رویکردهای جدید و بهبود یافته‌ای برای تجزیه و تحلیل مشکلات مهم کسب‌وکار در اختیارشان گذاشته است.
من از تکنیک‌های توضیح داده شده در کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling در مشاوره خود برای حل بسیاری از مشکلات تجاری استفاده کرده‌ام. به عنوان مثال، من از Excel برای کمک به تیم های بسکتبال NBA دالاس ماوریکس و نیویورک نیکربوکرز در ارزیابی داوران، بازیکنان و ترکیب استفاده کرده ام.

در طی 20 سال گذشته، من همچنین کلاس‌های مدل‌سازی کسب‌وکار اکسل و تجزیه و تحلیل داده‌ها را به دانشجویان MBA در دانشکده بازرگانی Kelley دانشگاه ایندیانا، کالج بازرگانی بائر دانشگاه هیوستون و برنامه MBA حرفه‌ای Wake Forest تدریس کرده‌ام. (به عنوان اثبات برتری تدریس خود، من بیش از 45 جایزه تدریس را کسب کرده‌ام و شش بار جایزه کلی تدریس MBA را از آن خود کرده‌ام.)

همچنین، می‌خواهم توجه داشته باشم که 95 درصد دانشجویان MBA در دانشگاه ایندیانا در کلاس مدل‌سازی صفحه گسترده من شرکت کردند. با اینکه انتخابی بود کتابی که در دست دارید تلاشی است تا این کلاس‌های موفق را در اختیار همگان قرار دهید. به همین دلیل است که فکر می‌کنم کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling به شما کمک می‌کند تا نحوه استفاده مؤثرتر از اکسل را بیاموزید:

■ این مواد در حین آموزش به هزاران تحلیلگر که برای شرکت‌های Fortune 500 و سازمان های دولتی کار می کنند، آزمایش شده اند.

■ کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling را طوری نوشته‌ام که انگار دارم با خواننده صحبت می‌کنم. امیدوارم این رویکرد روح یک محیط کلاسی موفق را به صفحه نوشته شده منتقل کند.

■ من با مثال آموزش می‌دهم که تسلط بر مفاهیم را آسان‌تر می‌کند. این نمونه‌ها برای داشتن حسی واقعی ساخته شده‌اند. بسیاری از نمونه‌ها بر اساس سؤالاتی است که کارمندان شرکت‌های Fortune 500 برای من ارسال کرده‌اند.

در بیشتر موارد، من شما را از طریق رویکردهایی که در اکسل اتخاذ می‌کنم راهنمایی می‌کنم تا طیف وسیعی از تجزیه و تحلیل داده‌ها و سؤالات تجاری را تنظیم کرده و به آن‌ها پاسخ دهید. می توانید با مراجعه به نمونه کاربرگ‌های همراه هر نمونه توضیحات من را دنبال کنید.

با این حال، من همچنین فایل‌های الگوی نمونه‌های کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling را در وب‌سایت همراه (MicrosoftPressStore.com/Excel2019DataAnalysis/downloads) قرار داده‌ام. در صورت تمایل می‌توانید از این قالب‌ها برای کار مستقیم با اکسل استفاده کنید و هر نمونه را به تنهایی تکمیل کنید.

فصل 62 کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling

به طور کلی، فصل‌های کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling کوتاه هستند و حول یک مفهوم واحد سازماندهی شده‌اند. شما باید بتوانید با حداکثر دو ساعت مطالعه بر محتوای اکثر فصول تسلط داشته باشید. با نگاه کردن به سؤالاتی که هر فصل شروع می‌شود، ایده‌ای در مورد انواع مسائلی که می‌توانید پس از تسلط بر موضوعات فصل حل کنید، به دست خواهید آورد.

علاوه بر یادگیری در مورد فرمول‌های اکسل، تعدادی ریاضی مهم را بدون دردسر یاد خواهید گرفت. به عنوان مثال، در مورد آمار، پیش‌بینی، مدل‌های بهینه‌سازی، شبیه‌سازی مونت کارلو، مدل‌سازی موجودی و ریاضیات انتظار در صف خواهید آموخت. همچنین با برخی از پیشرفت‌های اخیر در تفکر تجاری، مانند گزینه‌های واقعی، ارزش مشتری و مدل‌های قیمت‌گذاری ریاضی آشنا خواهید شد. در پایان هر فصل، من گروهی از مسائل تمرینی (در مجموع بیش از 800) را ارائه کرده‌ام که می‌توانید به تنهایی آن‌ها را حل کنید.

بسیاری از این مشکلات بر اساس موقعیت‌های واقعی است که تحلیلگران تجاری در شرکت‌های Fortune 500 با آن مواجه هستند. این مشکلات به شما کمک می‌کند تا اطلاعات هر فصل را به طور کامل درک کنید.

پاسخ تمام مشکلات در فایل‌هایی موجود است که می‌توانید از وب‌سایت همراه کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling دانلود کنید. بیشتر از همه، یادگیری باید سرگرم‌کننده باشد. اگر کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling را بخوانید، یاد می‌گیرید که چگونه انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده را پیش‌بینی کنید، چگونه امتیازات فوتبال را تعیین کنید، چگونه احتمال برنده شدن در شرط‌بندی‌ها را تعیین کنید، و چگونه احتمال برنده شدن یک تیم خاص در مسابقات NCAA (اتحادیه ملی ورزش دانشگاهی) را تعیین کنید. این مثال‌ها جالب و سرگرم‌کننده هستند و همچنین در مورد حل مشکلات تجاری با اکسل موارد زیادی به شما می‌آموزند.

فصل 93 کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling

همچنین شما می‌توانید علاوه بر کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling، برای مطالعه‌ی بیشتر بر روی اکسل از کتاب 101 Ready to Use Excel Macros نیز استفاده نمائید.

سرفصل‌های کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling:

  • Introduction
  • Chapter 1 Basic worksheet modeling
  • Chapter 2 Range names
  • Chapter 3 Lookup functions
  • Chapter 4 The INDEX function
  • Chapter 5 The MATCH function
  • Chapter 6 Text functions and Flash Fill
  • Chapter 7 Dates and date functions
  • Chapter 8 NPV and XNPV functions
  • Chapter 9 IRR, XIRR, and MIRR functions
  • Chapter 10 More Excel financial functions
  • Chapter 11 Circular references
  • Chapter 12 IF, IFERROR, IFS, CHOOSE, and SWITCH functions
  • Chapter 13 Time and time functions
  • Chapter 14 The Paste Special command
  • Chapter 15 Three-dimensional formulas and hyperlinks
  • Chapter 16 The auditing tool and the Inquire add-in
  • Chapter 17 Sensitivity analysis with data tables
  • Chapter 18 The Goal Seek command
  • Chapter 19 Using the Scenario Manager for sensitivity analysis
  • Chapter 20 The COUNTIF, COUNTIFS, COUNT, COUNTA, and COUNTBLANK functions
  • Chapter 21 The SUMIF, AVERAGEIF, SUMIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, and MINIFS functions
  • Chapter 22 The OFFSET function
  • Chapter 23 The INDIRECT function
  • Chapter 24 Conditional formatting
  • Chapter 25 Sorting in Excel
  • Chapter 26 Excel tables and table slicers
  • Chapter 27 Spin buttons, scrollbars, option buttons, check boxes, combo boxes, and group list boxes
  • Chapter 28 The analytics revolution
  • Chapter 29 An introduction to optimization with Excel Solver
  • Chapter 30 Using Solver to determine the optimal product mix
  • Chapter 31 Using Solver to schedule your workforce
  • Chapter 32 Using Solver to solve transportation or distribution problems
  • Chapter 33 Using Solver for capital budgeting
  • Chapter 34 Using Solver for financial planning
  • Chapter 35 Using Solver to rate sports teams
  • Chapter 36 Warehouse location and the GRG Multistart and Evolutionary Solver engines
  • Chapter 37 Penalties and the Evolutionary Solver
  • Chapter 38 The traveling salesperson problem
  • Chapter 39 Importing data from a text file or document
  • Chapter 40 Get & Transform
  • Chapter 41 Geography and Stock data types
  • Chapter 42 Validating data
  • Chapter 43 Summarizing data by using histograms and Pareto charts
  • Chapter 44 Summarizing data by using descriptive statistics
  • Chapter 45 Using pivot tables and slicers to describe data
  • Chapter 46 The Data Model
  • Chapter 47 Power Pivot
  • Chapter 48 Filled and 3D Power Maps
  • Chapter 49 Sparklines
  • Chapter 50 Summarizing data with database statistical functions
  • Chapter 51 Filtering data and removing duplicates
  • Chapter 52 Consolidating data
  • Chapter 53 Creating subtotals
  • Chapter 54 Charting tricks
  • Chapter 55 Estimating straight-line relationships
  • Chapter 56 Modeling exponential growth
  • Chapter 57 The power curve
  • Chapter 58 Using correlations to summarize relationships
  • Chapter 59 Introduction to multiple regression
  • Chapter 60 Incorporating qualitative factors into multiple regression
  • Chapter 61 Modeling nonlinearities and interactions
  • Chapter 62 Analysis of variance: One-way ANOVA
  • Chapter 63 Randomized blocks and two-way ANOVA
  • Chapter 64 Using moving averages to understand time series
  • Chapter 65 Winters method and the Forecast Sheet
  • Chapter 66 Ratio-to-moving-average forecast method
  • Chapter 67 Forecasting in the presence of special events
  • Chapter 68 An introduction to probability
  • Chapter 69 An introduction to random variables
  • Chapter 70 The binomial, hypergeometric, and negative binomial random variables
  • Chapter 71 The Poisson and exponential random variable
  • Chapter 72 The normal random variable and Z-scores
  • Chapter 73 Weibull and beta distributions: Modeling machine life and duration of a project
  • Chapter 74 Making probability statements from forecasts
  • Chapter 75 Using the lognormal random variable to model stock prices
  • Chapter 76 Importing historical stock data into Excel
  • Chapter 77 Introduction to Monte Carlo simulation
  • Chapter 78 Calculating an optimal bid
  • Chapter 79 Simulating stock prices and asset-allocation modeling
  • Chapter 80 Fun and games: Simulating gambling and sporting event probabilities
  • Chapter 81 Using resampling to analyze data
  • Chapter 82 Pricing stock options
  • Chapter 83 Determining customer value
  • Chapter 84 The economic order quantity inventory model
  • Chapter 85 Inventory modeling with uncertain demand
  • Chapter 86 Queuing theory: The mathematics of waiting in line
  • Chapter 87 Estimating a demand curve
  • Chapter 88 Pricing products by using tie-ins
  • Chapter 89 Pricing products by using subjectively determined demand
  • Chapter 90 Nonlinear pricing
  • Chapter 91 Array formulas and functions
  • Chapter 92 Recording macros
  • Chapter 93 Advanced sensitivity analysis
  • Index

فایل کتاب Microsoft Excel 2019 Data Analysis and Business Modeling را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.

توضیحات تکمیلی

فرمت کتاب

PDF

ویرایش

Sixth

ISBN

978-1-5093-0588-9

تعداد صفحات

881

انتشارات

Microsoft Press

سال انتشار

حجم

نویسنده

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اشتراک‌گذاری:

دیگر محصولات:

نماد اعتبار ما:

آدرس: اصفهان، فلکه ارتش

 

پشتیبانی از ساعت 18 تا 22: 09392868101

© کليه حقوق محصولات و محتوای اين سایت متعلق به مدیر سایت می‌باشد و هر گونه کپی‌برداری از محتوا و محصولات سایت پیگرد قانونی دارد.