کتاب Pandas Cookbook آموزش چارچوب پانداس برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها یا Data Analysis می‌باشد. در این کتاب به نصب و بررسی این ابزار، مثال‌های عملی و همچنین تشریح برخی از مفاهیم علوم داده به وسیله این ابزار شرح داده شده است.
مروری بر کتابخانه Pandas:
در برنامه‌نویسی رایانه، پانداس (Pandas) یک کتابخانه نرم‌افزاری نوشته شده برای زبان برنامه‌نویسی پایتون برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده‌ها است. به‌طور خاص، پانداس ساختارها و عملیات برای دستکاری جداول و سری‌های زمانی را ارایه می‌دهد. پانداس نرم‌افزار آزاد است و تحت مجوز بی‌اس‌دی منتشر شده است. نامش برگرفته از عبارت داده‌های پانل در اقتصادسنجی است که برای مشاهدات مجموعه داده‌های دوره‌های زمانی چندگانه است که برای موارد یکسان را شامل می‌شوند.
این کتابخانه به دلیل داشتن ساختارهای داده‌ای مناسب برای تمیز کردن داده‌های خام (داده‌هایی که از منبع به دستِ کاربر می‌رسد) و ابزارهایی برای پر کردن داده‌های از دست رفته، به شدت میان دانشمندان داده محبوب شده‌است.
ساده‌ترین روش برای نصب pandas، استفاده از توزیع آناکوندا است. Anaconda توزیعی برای پایتون است، که شامل بیش از ۴۰۰ بسته محبوب برای ریاضیات، مهندسی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و غیره می‌باشد. برای دانلود این توزیع به صفحه دانلود آن مراجعه کنید و مطابق سیستم عامل خود آن را دانلود و نصب کنید.
بیشتر بخوانید: کتاب Data Science Solutions with Python
امکانات کتابخانه Pandas:
- ایجاد دیتافریم برای دستکاری داده‌ها با شاخص‌گذاری یکپارچه.
- ابزارهایی برای خواندن و نوشتن داده‌ها بین ساختارهای داده حافظه و فرمت‌های فایل مختلف.
- همترازی داده‌ها و مدیریت یکپارچه داده‌های از دست رفته.
- تغییرشکل و چرخش‌های مجموعه داده‌ها.
- برش توسط برچسب، نمایه فنسی، و خرد کردن داده‌های بزرگ.
- درج و حذف ستون ساختار داده.
- گروه‌بندی و اعمال عملیات ترکیبی بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها
- ادغام و اتصال داده
- از نمایه‌سازی محوری سلسله مراتبی برای کار با داده‌های چند بعدی در ساختار داده‌های چند بعدی استفاده می‌کند.
- سری‌های زمانی – قابلیت: تولید محدوده زمانی و تبدیل فرکانس، آمار پنجره متحرک، رگرسیون خطی پنجره متحرک، تغییر تاریخ و عقب‌ماندگی.
- امکان فیلتراسیون یا پالایش داده را فراهم می‌کند.
بخش‌های اصلی این کتابخانه در زبان Cython یا زبان C نوشته شده است و به همین دلیل از نظر عملکرد کارایی بالایی دارد.
سرفصل‌های کتاب Pandas Cookbook:
- Pandas Foundations
- Essential DataFrame Operations
- Beginning Data Analysis
- Selecting Subsets of Data
- Boolean Indexing
- Index Alignment
- Grouping for Aggregation, Filtration, and Transformation
- Restructuring Data into a Tidy Form
- Combining Pandas Objects
- Time Series Analysis
- Visualization with Matplotlib, Pandas, and Seaborn
فایل کتاب Pandas Cookbook را می‌توانید پس از پرداخت دانلود کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.