0

کتاب Python Deep Learning

توضیحات

کتاب Python Deep Learning یک منبع تخصصی است که به بررسی تکنیک های یادگیری عمیق پایتون می پردازد.

نگاهی اجمالی به زبان برنامه نویسی پایتون:

پایتون (Python) یک محیط یکپارچه توسعه نرم‌افزار همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا، اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روسوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد.

فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.

بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلو بردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.

پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شی‌گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغیرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند.

این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شیءگرا است که در ویژگی‌ها با زبان‌های تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند.

پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.

چرا Python Deep Learning؟:

با افزایش هوش مصنوعی در برنامه های خدمت به کسب و کار و نیازهای مصرف کننده، اهمیت یادگیری عمیق برای رسیدگی به تقاضاهای بازار فعلی و آینده از همیشه بیشتر شده است.

با استفاده از این کتاب، شما معماری های مختلف عصبی را کشف خواهید کرد.

مانند شبکه‌های کانولوشن، شبکه‌های عصبی مکرر، حافظه طولانی مدت کوتاه (LSTM)شبکه‌ها و شبکه‌های کپسول.

همچنین خواهید آموخت که چگونه مشکلات در زمینه دید کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تشخیص گفتار را حل کنید.

همینطور یاد می گیرید چگونه یادگیری ماشین را در پروژه‌هایتان بکار ببرید.

سرفصل‌های کتاب Python Deep Learning:

  • Machine Learning
  • Neural Networks
  • Deep Learning Fundamentals
  • Computer Vision with Convolutional Networks
  • Advanced Computer Vision
  • Generating Images with GANs and VAEs
  • Recurrent Neural Networks and Language Models
  • Reinforcement Learning Theory
  • Deep Reinforcement Learning for Games
  • Deep Learning in Autonomous Vehicles

فایل این کتاب را می‌توانید به صورت رایگان از سایت فقط کتاب دانلود کنید.

کلمات کلیدی:

Python Deep Learning، آموزش پایتون، آموزش عمیق پایتون، دانلود کتاب Python Deep Learning، دانلود کتاب آموزش Python ، دانلود کتاب آموزش پایتون، آموزش یادگیری عمیق در پایتون، دانلود کتاب تخصصی

download Python Deep Learning

توضیحات تکمیلی

فرمت کتاب

pdf

انتشارات

سال انتشار

نویسنده

, , , ,

نظرات کاربران

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه اشخاص مدیر، نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد. چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد. چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد. چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.  

اطلاعات فروشنده

  • فروشنده: Mostafa
  • آدرس:
  • 4.60 4.60 امتیاز از 5 دیدگاه
راه آسان‌تری برای ارتباط با کاربران‌مان پیدا کرده‌ایم :) عضویت در کانال

محصولات مرتبط

لینک کوتاه :

عضویت در خبرنامه ویژه مشتریان فقط کتاب

با عضویت در خبرنامه ویژه فقط کتاب از آخرین جشنواره های سایت باخبر شوید!