کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data
فرمت کتاب
ویرایش
First
ISBN
9781617298721
تعداد صفحات
147
انتشارات
Manning
سال انتشار
2021
حجم
8.06 مگابایت
نویسنده
Vaibhav Verdhan
info نکات مهم قبل از خرید:
- نسخه کتاب فعلی به زبان لاتین میباشد.
- کتاب به صورت محصول میباشد و پس از خرید بلافاصله در دسترس شما قرار میگیرد.
- قبل از خرید، قسمت توضیحات تکمیلی مربوط به هر کتاب را مطالعه کنید.
- در صورت هرگونه سؤال با ایمیل و یا شماره پشتیبانی سایت در تماس باشید.
- درگاه پرداخت رمزارز نیز برای هموطنان خارج از کشور فعال است.
درباره این کتاب
کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data یا مدلها و الگوریتمها برای دادههای بدون برچسب نسخه MEAP Edition Manning Early Access Program (غیرنهایی و ویرایش نشده) یک کتاب مناسب برای یادگیری الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین میباشد. این کتاب در 4 قسمت مختلف به شرح تئوریهای مهم یادگیری ماشین پرداخته و همچنین با مثالهایی آن را توضیح میدهد. در ادامه مقدمهای از کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data را…
کتابهای پیشنهادی این تخصص:
کتابهای پیشنهادی این تخصص:
نظرات کاربران
تجربیات خود را از خواندن این کتاب با دیگران به اشتراک بگذارید.
ثبت نظر جدید
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.
کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data یا مدلها و الگوریتمها برای دادههای بدون برچسب نسخه MEAP Edition Manning Early Access Program (غیرنهایی و ویرایش نشده) یک کتاب مناسب برای یادگیری الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین میباشد. این کتاب در 4 قسمت مختلف به شرح تئوریهای مهم یادگیری ماشین پرداخته و همچنین با مثالهایی آن را توضیح میدهد.
در ادامه مقدمهای از کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data را شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data:
پیادهسازیهای کاملاً عملی الگوریتمها و مدلهای کلیدی برای مدیریت دادههای بدون برچسب را کشف کنید. پر از مطالعات موردی که نشان میدهد چگونه میتوان هر تکنیک را برای مشکلات دنیای واقعی به کار برد.

مدلها و الگوریتمها برای دادههای بدون برچسب، تکنیکهای ریاضی، الگوریتمهای کلیدی و پیادهسازی پایتون را معرفی میکند که به شما کمک میکند مدلهای یادگیری ماشینی را برای دادههای بدون حاشیه بسازید.

شما همه چیز را از kmeans و خوشهبندی سلسله مراتبی گرفته تا شبکههای عصبی پیشرفته مانند GAN و ماشینهای محدود بولتزمن تسلط خواهید داشت. شما موارد استفاده تجاری را برای مدلهای مختلف یاد خواهید گرفت و بهترین روشها را برای دادههای ساختاری، متنی و تصویری تسلط خواهید یافت.

هر الگوریتم جدید با مطالعه موردی برای خردهفروشی، حمل و نقل هوایی، بانکداری و موارد دیگر معرفی میشود – و شما یک راهحل پایتون برای رفع هر یک از این مشکلات دنیای واقعی ایجاد خواهید کرد. در پایان هر فصل، آزمونها، مجموعه دادههای تمرینی، و پیوندهایی به مقالات تحقیقاتی را خواهید یافت تا به شما کمک کنند آنچه را که آموختهاید قفل کنید و دانش خود را گسترش دهید.

همچنین شما میتوانید برای یادگیری بیشتر Machine Learning از کتاب Introduction to Machine Learning نیز استفاده نمائید.
سرفصلهای کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data:
- PART 1: BASICS
- 1 Introduction to machine learning
- 2 Clustering techniques
- 3 Dimensionality reduction
- PART 2: INTERMEDIATE LEVEL
- 4 Association rules
- 5 Clustering techniques (advanced)
- 6 Dimensionality reduction (advanced)
- 7 Unsupervised learning for text data
- PART 3: ADVANCED CONCEPTS
- 8 Deep belief networks
- 9 Autoencoders for images
- 10 GAN for text and images
- PART 4: END-TO-END MODEL JOURNEY
- 11 End-to-end model journey
فایل کتاب Models and Algorithms for Unlabelled Data را میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
