کتاب
در ادامه مقدمهای از کتاب Asynchronous Programming in Python را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمهای بر کتاب Asynchronous Programming in Python:
کتاب Asynchronous Programming in Python علاوه بر بررسی کتابخانهٔ Trio، به مشکلات رایج در برنامهنویسی ناهمزمان و راههای جلوگیری از آنها میپردازد و همچنین نشان میدهد چگونه میتوان عملکرد و صحت راهحلهای ناهمزمان را اندازهگیری و آزمایش کرد. سپس در فصلهای ۷ تا ۱۰ کتاب Asynchronous Programming in Python، تکنیکهای ناهمزمانسازی روی سناریوهای واقعی شامل فریمورکهای وب، پایگاهدادهها، پایپلاینهای داده و شبیهسازیها اعمال میشوند.
کتاب Asynchronous Programming in Python برای چه کسانی است؟
توسعهدهندگان، دانشمندان داده، کدنویسهای خلاق (vibe coders) و هر کسی که بهطور مرتب با پایتون کار میکند، میتواند از کتاب Asynchronous Programming in Python بینشهای عملی برای بهکارگیری مکانیزمها و الگوهای برنامهنویسی ناهمزمان به دست آورد.
توسعهدهندگان پایتون:
یاد میگیرید که الگوهای برنامهنویسی ناهمزمان چگونه میتوانند تصمیمگیریهای مربوط به پیادهسازی را بهبود دهند؛ بهگونهای که برنامهها مقیاسپذیرتر شوند و از خطاهای رایج که در اثر استفادهٔ نادرست از ناهمزمانسازی ایجاد میشوند، جلوگیری شود.
دانشمندان داده:
درکی کلی به دست میآورید از اینکه عملیات دادهمحور چگونه میتوانند با استفاده از ساختارهای ناهمزمان—مانند generatorها و coroutineها—به عملکرد بهتر برسند.
Vibe coders:
زمانی که تولید کدهای تکراری (boilerplate) توسط یک مدل زبانی بزرگ (LLM) انجام میشود، کتاب Asynchronous Programming in Python کمک میکند برخی از جزئیات پیادهسازی پیشنهادهای مدل را بخوانید و حتی آنها را بهبود دهید.
کتاب Asynchronous Programming in Python چه مباحثی را پوشش میدهد؟
فصل ۱: برنامهنویسی همزمان و ناهمزمان را مقایسه میکند و پتانسیل مدل ناهمزمان را برای کاهش زمان اجرا نشان میدهد. سپس مفاهیمی مانند پردازش و تردهای سیستمعامل را تعریف کرده و به انتزاعهای مهم پایتون مانند green threadها، fiberها و coroutineها برای همکاری در چندوظیفگی میپردازد.
فصل ۲: توضیح میدهد که برنامهنویسی ناهمزمان چطور بازده سختافزار را به حداکثر میرساند. تفاوت همزمانی (concurrency) و موازیسازی (parallelism) را مشخص کرده و با استفاده از multiprocessing و multithreading در پایتون این مفاهیم را نمایش میدهد و روی ایمنی تردها و سازوکارهای همگامسازی تأکید میکند.
فصل ۳: generatorها را بهعنوان تکرارکنندههای تخصصی معرفی میکند و مفهوم coroutine را توضیح میدهد، سپس شیوهٔ ارسال آرگومان به coroutineها را بررسی میکند. در ادامه ابزارهای بنچمارک پایتون برای اندازهگیری زمان CPU و زمان واقعی اجرا معرفی میشوند.
فصل ۴: به کتابخانهٔ asyncio—مکانیزم استاندارد پایتون برای کارهای ناهمزمان—میپردازد و awaitableها را بهعنوان مفهوم مرکزی این مدل معرفی میکند. اهمیت وظایف غیرمسدودکننده و روشهای ادغام کد همزمان و ناهمزمان مطرح شده و سپس کتابخانهٔ Trio بهعنوان یک جایگزین مدرن با مدل «همزمانی ساختاریافته» معرفی میشود.
فصل ۵: خطاهای رایج در برنامهنویسی ناهمزمان که مانع مقیاسپذیری هستند را بررسی میکند. یک ابزار کاملتر برای پروفایل CPU و I/O معرفی میکند و به تحلیل اشتباهات کاربران در پیادهسازیهای ناهمزمان میپردازد. همچنین بهبود مدیریت استثنا و لاگگیری غیرمسدودکننده بهعنوان روشهای جلوگیری از گلوگاههای I/O مطرح میشود.
فصل ۶: الگوهای طراحی ناهمزمان را بررسی میکند. روشهای آزمودن پیادهسازیهای ناهمزمان با ابزارهای استاندارد مرور میشود. الگوهایی مانند الگوی half-sync/half-async، الگوی monitor object و الگوی read-write lock با جزئیات توضیح داده میشوند.
فصل ۷: برنامهنویسی ناهمزمان در فریمورکهای وب پایتون را بررسی میکند. الگوی MVC مرور شده و مسیر تحول فریمورکها از مدلهای همزمان به پردازش کاملاً ناهمزمان شامل پروتکلهایی مانند HTTP و WebSocket شرح داده میشود.
فصل ۸: روی بهینهسازی دسترسی ناهمزمان به داده، بهویژه موتورهای پایگاهداده رابطهای—چه تعبیهشده و چه خارجی—تمرکز میکند. همچنین ORMها ارزیابی میشوند و مزایا و معایب آنها از نظر وابستگی معماری و کارایی بررسی میشود.
فصل ۹: ساخت پایپلاینهای دادهٔ ناهمزمانِ کارآمد برای عملیات ETL/ELT را با الگوی «لولهها و فیلترها» (Pipes and Filters) توضیح میدهد. با مثال یک دیتاست چندزبانه، نحوهٔ سازماندهی مراحل I/O-bound ناهمزمان را نشان میدهد.
فصل ۱۰: محاسبات ناهمزمان در نوتبوکهای تعاملی را بررسی میکند و مدلسازی مبتنی بر عامل (ABM) را برای شبیهسازی نابرابری ثروت با مدل بولتزمن معرفی میکند. در این مدل، تصمیمگیری عاملها از طریق درخواستهای HTTP غیرمسدودکننده به LLMهای خارجی سپرده میشود، که یک سناریوی I/O-bound است.
سرفصلهای کتاب Asynchronous Programming in Python:
- Preface
- Chapter 1: Synchronous and Asynchronous Programming Paradigms
- Chapter 2: Identifying Concurrency and Parallelism
- Chapter 3: Generators and Coroutines
- Chapter 4: Implementing Coroutines with Asyncio and Trio
- Chapter 5: Assessing Common Mistakes in Asynchronous Programming
- Chapter 6: Testing and Asynchronous Design Patterns
- Chapter 7: Asynchronous Programming in Django, Flask and Quart
- Chapter 8: Asynchronous Data Access
- Chapter 9: Asynchronous Data Pipelines
- Chapter 10: Asynchronous Computing with Notebooks
- Chapter 11: Unlock Your Exclusive Benefits
- Other Books You May Enjoy
- Index
جهت دانلود کتاب Asynchronous Programming in Python میتوانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.