کتاب Building Real-Time Analytics Systems

توضیحات

کتاب Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot (ساختن سیستم‌های تجزیه و تحلیل بلادرنگ: از رویدادها تا بینش با آپاچی کافکا و آپاچی Pinot) مفاهیم سیستم‌های بلادرنگ یا Real-Time را با استفاده از ابزارهای قدرتمند Apache Kafka و Apache Pinot پیاده‌سازی می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Building Real-Time Analytics Systems را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Building Real-Time Analytics Systems:

این کتاب یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی تجزیه و تحلیل بلادرنگ در بالای زیرساخت داده‌های موجود است. هدف آن مهندسان داده، معماران داده و توسعه دهندگان برنامه است که تجربه کار با جریان داده را دارند یا مایلند با آن آشنا شوند.

در فصل‌های 1 و 2، مقدمه‌ای بر موضوع و مروری بر انواع برنامه‌های تحلیلی بی‌درنگ که می‌توانید بسازید، ارائه می‌کنیم. ما همچنین انواع محصولات/ابزارهایی را که احتمالاً استفاده خواهید کرد، توضیح می‌دهیم که چگونه ابزار مناسب را برای کار انتخاب کنید، و همچنین توضیح می‌دهیم که چه زمانی ممکن است ابزار لازم نباشد.

بیشتر بخوانید: کتاب Kafka The Definitive Guide

در فصل 3، یک شرکت ساخت پیتزای خیالی را معرفی می‌کنیم که قبلاً زیرساخت پخش جریانی را راه‌اندازی کرده است، اما هنوز هیچ عملکردی را در زمان واقعی اجرا نکرده است. هفت فصل بعدی نحوه پیاده سازی انواع مختلف برنامه‌های تحلیل زمان واقعی را برای این شرکت پیتزا نشان می‌دهد. اگر می‌خواهید دست‌هایتان را کثیف کنید، این فصل‌ها برای شما عالی خواهند بود، و امیدواریم ایده‌ها (و کد!) را انتخاب کنید که بتوانید در پروژه‌های خود استفاده کنید.

این کتاب با ملاحظاتی در هنگام تولید برنامه‌ها، نگاهی به برخی موارد استفاده در دنیای واقعی از تجزیه و تحلیل بلادرنگ، و نگاهی به توپ کریستالی تجزیه و تحلیل بلادرنگ ما به پایان می‌رسد تا ببینیم چه چیزی ممکن است در این زمینه در آینده بیاید. چند سال.

سرفصل‌های کتاب Building Real-Time Analytics Systems:

• Foreword
• Preface
• 1. Introduction to Real-Time Analytics
• 2. The Real-Time Analytics Ecosystem
• 3. Introducing All About That Dough: Real-Time Analytics on Pizza
• 4. Querying Kafka with Kafka Streams
• 5. The Serving Layer: Apache Pinot
• 6. Building a Real-Time Analytics Dashboard
• 7. Product Changes Captured with Change Data Capture
• 8. Joining Streams with Kafka Streams
• 9. Upserts in the Serving Layer
• 10. Geospatial Querying
• 11. Production Considerations
• 12. Real-Time Analytics in the Real World
• 13. The Future of Real-Time Analytics
• Index
• About the Author

جهت دانلود کتاب Building Real-Time Analytics Systems می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.