کتاب Designing Machine Learning Systems

توضیحات

کتاب Designing Machine Learning Systems نسخه Early Release درباره طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین و توسعه‌ی آن‌ها مطالب ارزشمندی را به شما آموزش می‌دهد. این کتاب در 7 فصل از مقدمات طراحی سیستم‌های ماشین تا نکات پیشرفته‌ی آن توضیح می‌دهد.

توجه داشته باشید کتاب Designing Machine Learning Systems در حال حاضر در نسخه‌ی انتشار زودهنگام یا Early Release قرار دارد. در صورت انتشار نسخه نهایی در سایت نیز قرار خواهد گرفت.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Designing Machine Learning Systems را شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Designing Machine Learning Systems:

بسیاری از آموزش‌ها به شما نشان می‌دهند که چگونه سیستم‌های ML را از ایده‌پردازی تا مدل‌های مستقر توسعه دهید. اما با تغییرات مداوم در ابزار، آن سیستم ها می توانند به سرعت منسوخ شوند. بدون طراحی عمدی برای نگه داشتن اجزا در کنار هم، این سیستم‌ها به یک مسئولیت فنی تبدیل می‌شوند، مستعد خطا هستند و به سرعت از هم می‌پاشند.

بیشتر بخوانید: کتاب Agile Machine Learning with DataRobot

در این کتاب، Chip Huyen چارچوبی برای طراحی سیستم‌های ML در دنیای واقعی ارائه می‌کند که سریع استقرار می‌شوند، قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و تکرار شونده هستند. این سیستم‌ها ظرفیت یادگیری از داده‌های جدید، بهبود اشتباهات گذشته و انطباق با نیازمندی‌ها و محیط‌های در حال تغییر را دارند. شما همه چیز را از محدوده پروژه، مدیریت داده‌ها، توسعه مدل، استقرار و زیرساخت گرفته تا ساختار تیم و تجزیه و تحلیل کسب و کار یاد خواهید گرفت.

• چالش‌ها و الزامات یک سیستم ML در تولید را بیاموزید
• داده‌های آموزشی را با روش‌های مختلف نمونه‌گیری و برچسب‌گذاری بسازید
• از بهترین تکنیک‌ها برای مهندسی ویژگی‌های مدل‌های ML خود استفاده کنید تا از نشت داده‌ها جلوگیری کنید
• مدل‌های ML را انتخاب، توسعه، اشکال‌زدایی و ارزیابی کنید که برای وظایف شما مناسب‌تر هستند
• استقرار انواع مختلف سیستم‌های ML برای سخت‌افزارهای مختلف
• انتخاب‌های زیرساختی و طراحی‌های سخت‌افزاری اصلی را کاوش کنید
• جنبه انسانی ML را درک کنید، از جمله ادغام ML در تجارت، تجربه کاربر و ساختار تیم

سرفصل‌های کتاب Designing Machine Learning Systems:

• Chapter 1. Machine Learning Systems in Production
• Chapter 2. Data Engineering Fundamentals
• Chapter 3. Training Data
• Chapter 4. Feature Engineering
• Chapter 5. Model Development
• Chapter 6. Model Deployment
• Chapter 7. Why Machine Learning Systems Fail in Production
• About the Author

فایل کتاب Designing Machine Learning Systems را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.