کتاب Handbook of Machine Learning در دو جلد و با هدف آموزش مفاهیم کاربردی یادگیری ماشین تهیه و به چاپ رسیده است. این دو کتاب با زبانی ساده و جذاب مفاهیم یادگیری ماشین را چه از سطوح مقدماتی و چه پیشرفته تشریح کرده‌اند.
جلد اول این کتاب با نام Foundation Of Artificial Intelligence یا بنیاد هوش مصنوعی نوشته‌ی Tshilidzi Marwala و جلد دوم این کتاب با نام Optimization And Decision Making یا بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری نوشته‌ی دو نویسنده به نام‌های Collins Achepsah Leke و Tshilidzi Marwala می‌باشد و در دو سال متوالی یعنی 2019 و 2018 به چاپ رسیده است.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول:
کتابچه راهنمای یادگیری ماشین: بنیاد هوش مصنوعی – جلد. 1 – اولین جلد از دو جلد است. مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. تکنیک‌های هوش مصنوعی مورد مطالعه شامل شبکه‌های چندلایه، تابع پایه شعاعی، تعیین ارتباط خودکار، شبکه‌های بیزی، ماشین‌های بردار پشتیبان، منطق فازی، مجموعه‌های ناهموار، مدل مخلوط گاوسی، مدل‌های مارکوف پنهان، یادگیری افزایشی، شبکه خودکار انجمنی و سیستم‌های هیبریدی علاوه بر این، این کتاب تکنیک‌های پردازش سیگنال را بررسی می‌کند، و این‌ها رویکردهای حوزه زمان، دامنه زمان-فرکانس و رویکردهای فراکتال هستند. این کتاب همچنین به بررسی مسئله دشوار علیت می‌پردازد.
این تکنیک‌ها برای حل مشکلات جالبی مانند مدل‌سازی تورم، نظارت بر وضعیت، تشخیص بلندگو، مدل‌سازی تعارض بین ایالتی، تشخیص شراب، تشخیص بهینه شخصیت، امور مالی، چشنده آبجو مصنوعی و مدل‌سازی HIV استفاده می‌شوند.
این کتاب مرجع جالبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان هوش مصنوعی است.
Tshilidzi Marwala، PhD
مارس 2018
دانشگاه ژوهانسبورگ
سرفصل‌های کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول:
- Preface
- About the Author
- Acknowledgements
- 1.Introduction
- 2.Multi-layer Perceptron
- 3.Radial Basis Function
- 4.Automatic Relevance Determination
- 5.Bayesian Networks
- 6.Support Vector Machines
- 7.Fuzzy Logic
- 8.Rough Sets
- 9.Hybrid Machines
- 10.Auto-associative Networks
- 11.Evolving Networks
- 12.Causality
- 13.Gaussian Mixture Models
- 14.Hidden Markov Models
- 15.Reinforcement Learning
- 16.Conclusion Remarks
- Index
بیشتر بخوانید: کتاب Practical Full Stack Machine Learning
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم:
کتاب راهنمای یادگیری ماشین: بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری – جلد 2، مفاهیم و کاربردهای الگوریتم‌های بهینه‌سازی و همچنین مفاهیم دیگری مانند مدل‌سازی اقتصادی و تصمیم‌گیری را مورد بحث قرار می‌دهد. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مورد مطالعه شامل روش نلدر-مید سیمپلکس، نزول گرادیان مزدوج، برودن-فلچر-گلدفارب-شانو، الگوریتم ژنتیک، بازپخت شبیه‌سازی شده، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، روش سطح پاسخ، بهینه‌سازی کلنی مورچه‌ها، الگوریتم خفاش، الگوریتم مصنوعی، کرم شب‌تاب. سیستم ایمنی، الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز مهاجم، جستجوی فاخته، درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی. علاوه بر این، این کتاب روش‌های ترکیبی، مدل‌سازی اقتصادی، نظارت بر شرایط و تصمیم‌گیری منطقی را بررسی می‌کند.
این الگوریتم‌ها برای حل داده‌های از دست رفته، به روز رسانی مدل المان محدود، سودوکو، بازسازی و مشکلات نظارت بر شرایط استفاده می‌شوند.
این کتاب مرجع جالبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان هوش مصنوعی است.
تشیلیدزی ماروالا و کالینز آچپسا لکه
دانشگاه ژوهانسبورگ
مارس 2019
همچنین شما می‌توانید برای آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین از کتاب Mastering Machine Learning Algorithms نیز استفاده نمائید.
سرفصل‌های کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم:
- Preface
- About the Authors
- Acknowledgments
- Chapter 1:Introduction
- Chapter 2:Classical Optimization
- Chapter 3:Genetic Algorithm
- Chapter 4:Particle Swarm Optimization
- Chapter 5:Simulated Annealing
- Chapter 6:Response Surface Method
- Chapter 7:Ant Colony Optimization
- Chapter 8:Bat and Firefly Algorithms
- Chapter 9:Artificial Immune System
- Chapter 10:Invasive Weed Optimization and Cuckoo Search Algorithms
- Chapter 11:Decision Trees and Random Forests
- Chapter 12:Hybrid Methods
- Chapter 13:Economic Modeling
- Chapter 14:Condition Monitoring
- Chapter 15:Rational Decision-Making
- Chapter 16:Concluding Remarks
- Index
فایل دو جلدی کتاب Handbook of Machine Learning را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.