کتاب Handbook of Machine Learning

جزئیات بیشتر و خرید محصول:

۳۱,۰۰۰ تومان

توضیحات

کتاب Handbook of Machine Learning در دو جلد و با هدف آموزش مفاهیم کاربردی یادگیری ماشین تهیه و به چاپ رسیده است. این دو کتاب با زبانی ساده و جذاب مفاهیم یادگیری ماشین را چه از سطوح مقدماتی و چه پیشرفته تشریح کرده‌اند.

جلد اول این کتاب با نام Foundation Of Artificial Intelligence یا بنیاد هوش مصنوعی نوشته‌ی Tshilidzi Marwala و جلد دوم این کتاب با نام Optimization And Decision Making یا بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری نوشته‌ی دو نویسنده به نام‌های Collins Achepsah Leke و Tshilidzi Marwala می‌باشد و در دو سال متوالی یعنی 2019 و 2018 به چاپ رسیده است.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول:

کتابچه راهنمای یادگیری ماشین: بنیاد هوش مصنوعی – جلد. 1 – اولین جلد از دو جلد است. مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد. تکنیک‌های هوش مصنوعی مورد مطالعه شامل شبکه‌های چندلایه، تابع پایه شعاعی، تعیین ارتباط خودکار، شبکه‌های بیزی، ماشین‌های بردار پشتیبان، منطق فازی، مجموعه‌های ناهموار، مدل مخلوط گاوسی، مدل‌های مارکوف پنهان، یادگیری افزایشی، شبکه خودکار انجمنی و سیستم‌های هیبریدی علاوه بر این، این کتاب تکنیک‌های پردازش سیگنال را بررسی می‌کند، و این‌ها رویکردهای حوزه زمان، دامنه زمان-فرکانس و رویکردهای فراکتال هستند. این کتاب همچنین به بررسی مسئله دشوار علیت می‌پردازد.

فصل 1 کتاب Handbook of Machine Learning

این تکنیک‌ها برای حل مشکلات جالبی مانند مدل‌سازی تورم، نظارت بر وضعیت، تشخیص بلندگو، مدل‌سازی تعارض بین ایالتی، تشخیص شراب، تشخیص بهینه شخصیت، امور مالی، چشنده آبجو مصنوعی و مدل‌سازی HIV استفاده می‌شوند.

فصل 16 کتاب Handbook of Machine Learning

این کتاب مرجع جالبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان هوش مصنوعی است.

Tshilidzi Marwala، PhD

مارس 2018

دانشگاه ژوهانسبورگ

سرفصل‌های کتاب Handbook of Machine Learning جلد اول:

  • Preface
  • About the Author
  • Acknowledgements
  • 1.Introduction
  • 2.Multi-layer Perceptron
  • 3.Radial Basis Function
  • 4.Automatic Relevance Determination
  • 5.Bayesian Networks
  • 6.Support Vector Machines
  • 7.Fuzzy Logic
  • 8.Rough Sets
  • 9.Hybrid Machines
  • 10.Auto-associative Networks
  • 11.Evolving Networks
  • 12.Causality
  • 13.Gaussian Mixture Models
  • 14.Hidden Markov Models
  • 15.Reinforcement Learning
  • 16.Conclusion Remarks
  • Index

بیشتر بخوانید: کتاب Practical Full Stack Machine Learning

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم:

کتاب راهنمای یادگیری ماشین: بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری – جلد 2، مفاهیم و کاربردهای الگوریتم‌های بهینه‌سازی و همچنین مفاهیم دیگری مانند مدل‌سازی اقتصادی و تصمیم‌گیری را مورد بحث قرار می‌دهد. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مورد مطالعه شامل روش نلدر-مید سیمپلکس، نزول گرادیان مزدوج، برودن-فلچر-گلدفارب-شانو، الگوریتم ژنتیک، بازپخت شبیه‌سازی شده، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، روش سطح پاسخ، بهینه‌سازی کلنی مورچه‌ها، الگوریتم خفاش، الگوریتم مصنوعی، کرم شب‌تاب. سیستم ایمنی، الگوریتم بهینه‌سازی علف‌های هرز مهاجم، جستجوی فاخته، درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی. علاوه بر این، این کتاب روش‌های ترکیبی، مدل‌سازی اقتصادی، نظارت بر شرایط و تصمیم‌گیری منطقی را بررسی می‌کند.

فصل 1 کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم

این الگوریتم‌ها برای حل داده‌های از دست رفته، به روز رسانی مدل المان محدود، سودوکو، بازسازی و مشکلات نظارت بر شرایط استفاده می‌شوند.

این کتاب مرجع جالبی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققین و متخصصان هوش مصنوعی است.

تشیلیدزی ماروالا و کالینز آچپسا لکه

دانشگاه ژوهانسبورگ

مارس 2019

فصل 16 کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم

همچنین شما می‌توانید برای آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین از کتاب Mastering Machine Learning Algorithms نیز استفاده نمائید.

سرفصل‌های کتاب Handbook of Machine Learning جلد دوم:

  • Preface
  • About the Authors
  • Acknowledgments
  • Chapter 1:Introduction
  • Chapter 2:Classical Optimization
  • Chapter 3:Genetic Algorithm
  • Chapter 4:Particle Swarm Optimization
  • Chapter 5:Simulated Annealing
  • Chapter 6:Response Surface Method
  • Chapter 7:Ant Colony Optimization
  • Chapter 8:Bat and Firefly Algorithms
  • Chapter 9:Artificial Immune System
  • Chapter 10:Invasive Weed Optimization and Cuckoo Search Algorithms
  • Chapter 11:Decision Trees and Random Forests
  • Chapter 12:Hybrid Methods
  • Chapter 13:Economic Modeling
  • Chapter 14:Condition Monitoring
  • Chapter 15:Rational Decision-Making
  • Chapter 16:Concluding Remarks
  • Index

فایل دو جلدی کتاب Handbook of Machine Learning را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.

توضیحات تکمیلی

فرمت کتاب

epub, PDF

ویرایش

First

ISBN

9789813271227

تعداد صفحات

329

انتشارات

World Scientific Publishing Co

سال انتشار

,

حجم

, , ,

نویسنده

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اشتراک‌گذاری:

دیگر محصولات:

نماد اعتبار ما:

آدرس: اصفهان، فلکه ارتش

 

پشتیبانی 24 ساعته مشتریان : 09909898434

کليه حقوق محصولات و محتوای اين سایت متعلق به مدیر سایت می‌باشد و هر گونه کپی‌برداری از محتوا و محصولات سایت پیگرد قانونی دارد. ©