کتاب Learning LangChain: Building AI and LLM Applications with LangChain and LangGraph 1st Edition (یادگیری LangChain: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از LangChain و LangGraph – ویرایش اول) یک راهنمای جامع و عملی برای توسعه‌دهندگان پایتون و جاوااسکریپت است که به دنبال تسلط بر چارچوب LangChain هستند تا برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده و تعاملی بسازند. این کتاب با تشریح مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آغاز کرده و به صورت عمیق به تکنیک‌هایی مانند RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) برای افزودن دانش خارجی به مدل‌ها و ساخت عامل‌های هوشمند (AI Agents) با استفاده از LangGraph می‌پردازد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Learning LangChain را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Learning LangChain:
اگر به دنبال ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط عملیاتی (Production-ready) هستید که بتوانند استدلال کنند و داده‌های خارجی را برای آگاهی از بافت (Context-awareness) بازیابی کنند، باید بر لنگ‌چین (LangChain) مسلط شوید— یک چارچوب و پلتفرم توسعه محبوب برای ساخت، اجرا و مدیریت برنامه‌های عامل‌محور (Agentic applications). لنگ‌چین توسط چندین شرکت پیشرو از جمله زاپیر (Zapier)، رپلیت (Replit)، دیتابریکس (Databricks) و بسیاری دیگر استفاده می‌شود. این راهنما یک منبع ضروری برای توسعه‌دهندگانی است که پایتون یا جاوااسکریپت را می‌دانند اما مبتدیانی هستند که مشتاق بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی هستند.
نویسندگان مایو اوشین و نونو کامپوس استفاده از لنگ‌چین را از طریق بینش‌های عملی و آموزش‌های عمیق، شفاف‌سازی می‌کنند. این کتاب با شروع از مفاهیم پایه، گام به گام به شما نشان می‌دهد که چگونه یک عامل هوش مصنوعی آماده عملیاتی بسازید که از داده‌های شما استفاده می‌کند.
با مطالعه کتاب Learning LangChain شما می‌توانید:
- از قدرت تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) برای افزایش دقت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از داده‌های به‌روز خارجی بهره ببرید.
- برنامه‌های هوش مصنوعی‌ای را توسعه داده و مستقر کنید که به طور هوشمند و با در نظر گرفتن بافت (Contextual) با کاربران تعامل داشته باشند.
- از معماری قدرتمند عامل (Agent) با استفاده از لنگ‌گراف (LangGraph) استفاده کنید.
- APIها و ابزارهای شخص ثالث را ادغام و مدیریت کنید تا قابلیت‌های برنامه‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهید.
- برنامه‌های هوش مصنوعی خود را برای بهبود عملکرد، نظارت، آزمایش و ارزیابی کنید.
-
اصول توسعه برنامه LLM را درک کنید و بدانید که چگونه می‌توان از آن‌ها با لنگ‌چین استفاده کرد.
سرفصل‌های کتاب Learning LangChain:
- Cover
- Copyright
- Table of Contents
- Preface
- Chapter 1. LLM Fundamentals with LangChain
- Chapter 2. RAG Part I: Indexing Your Data
- Chapter 3. RAG Part II: Chatting with Your Data
- Chapter 4. Using LangGraph to Add Memory to Your Chatbot
- Chapter 5. Cognitive Architectures with LangGraph
- Chapter 6. Agent Architecture
- Chapter 7. Agents II
- Chapter 8. Patterns to Make the Most of LLMs
- Chapter 9. Deployment: Launching Your Al Application into Production
- Chapter 10. Testing: Evaluation, Monitoring, and Continuous Improvement
- Chapter 11. Building with LLMs
- Index
- About the Authors
- Colophon
جهت دانلود کتاب Learning LangChain می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.