کتاب Python for AI and Data Analysis

کتاب Python for AI and Data Analysis: The Hands-On Guide to Data Wrangling, Machine Learning, and Automation with Pandas, NumPy, and Matplotlib (Rheinwerk Computing) (پایتون برای هوش مصنوعی و تحلیل داده: راهنمای عملی برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها، یادگیری ماشین و خودکارسازی با Pandas، NumPy و Matplotlib (انتشارات راین‌ورک کامپیوتینگ)) یک راهنمای عملی برای افرادی است که پیشینهٔ برنامه‌نویسی ندارند اما می‌خواهند از پایتون برای تحلیل داده، خودکارسازی و پروژه‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Python for AI and Data Analysis را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Python for AI and Data Analysis:

برنامه‌نویس حرفه‌ای نیستید، اما می‌خواهید از پایتون و هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود استفاده کنید؟ مشکلی نیست! یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون داده‌ها را تحلیل کنید، وظایف را خودکارسازی کنید و با مدل‌های هوش مصنوعی کار کنید؛ بدون اینکه درگیر کارهای پیچیده و غیرضروری شوید.

ابتدا با ابزارهای مهمی مانند Visual Studio Code و Jupyter Notebook آشنا می‌شوید و سپس مستقیماً وارد دنیای تحلیل و مصورسازی داده با NumPy، Pandas و Matplotlib خواهید شد. مثال‌های عملی به شما کمک می‌کنند از همان ابتدا داده‌ها را پاک‌سازی، فیلتر و تبدیل کنید، محاسبات مختلف را انجام دهید و نمودارها و نمودارهای تعاملی ایجاد کنید.

• راهنمایی کاربردی برای استفاده از پایتون در پروژه‌های هوش مصنوعی و داده
• یادگیری تحلیل و مصورسازی داده با NumPy، Pandas و Matplotlib
• استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدل‌سازی پیش‌بینی، تحلیل متن و تشخیص تصاویر

تحلیل و مصورسازی داده

با مجموعه ابزارهای داده پایتون به‌صورت عملی کار کنید. با استفاده از NumPy و Pandas، داده‌ها را از فایل‌های CSV، Excel، JSON و سایر فرمت‌ها بارگذاری، پاک‌سازی، فیلتر و تبدیل کنید. سپس نتایج را با استفاده از Matplotlib به نمودارهای کاربردی و نمودارهای تعاملی تبدیل کنید.

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

با ابزارهایی که متخصصان استفاده می‌کنند کار کنید! ابتدا روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم، خوشه‌بندی و موارد دیگر را یاد می‌گیرید و سپس به سراغ پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات، طبقه‌بندی تصاویر و یادگیری عمیق می‌روید.

خودکارسازی و کاربردهای دنیای واقعی

کاربرد پایتون را فراتر از تحلیل داده ببرید. با استفاده از Flask و Streamlit ابزارهای تحت وب سبک ایجاد کنید، صفحات وب را استخراج و بررسی کنید، به پایگاه‌های داده متصل شوید و وظایف تکراری را خودکار کنید؛ از پردازش فایل‌های PDF و تولید اسناد گرفته تا دریافت زمان‌بندی‌شده داده‌ها و ارسال اعلان‌های ایمیلی.

سرفصل‌های کتاب Python for AI and Data Analysis:

• Notes on Usage
• Introduction
• Getting Started with Python
• 3 Basics of the Python Language
• 4 Working with Files
• 5 Data Analysis
• 6 Visualizations the Matplotlib
• 7 Machine Learning and Artificial Intelligence
• 8 AI in Action: Text and Image Analysis
• 9 Using APIs
• 10 Using Python on the Web
• 11 Databases
• 12 Automating Routine Tasks
• The Author
• Index
• Service Pages
• Legal Notes

جهت دانلود کتاب Python for AI and Data Analysis می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.