کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI

کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI: Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices (راهنمای قطعی Google Vertex AI: سفر یادگیری ماشین خود را با بهترین روش‌های Google Cloud Vertex AI و MLOps تسریع کنید) به خوانندگان راهنمای جامعی را برای استفاده از Google Cloud Vertex AI و بهترین روش‌های MLOps برای تسریع در مسیر یادگیری ماشینی ارائه می‌دهد.

این کتاب به شما کمک می‌کند تا از ابزارها و خدمات Vertex AI برای ساخت و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده کنید و بهترین روش‌های MLOps را برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها به کار ببرید.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI:

سلام! راهنمای قطعی Google Vertex AI یک راهنمای جامع در مورد تسریع توسعه و استقرار راه‌حل‌های ML در دنیای واقعی، با کمک چارچوب‌ها و بهترین شیوه‌های ارائه شده توسط Google به عنوان بخشی از Vertex AI در Google Cloud است.

امروزه توسعه راه حل‌های ML در مقیاس بزرگ و مدیریت گردش کار ML در تولید برای هر کسب و کاری مهم است. Google یک پلت فرم داده و هوش مصنوعی یکپارچه به نام Google Vertex AI ایجاد کرده است تا به سرعت بخشیدن به سفر ML شما و ابزار‌های MLOps برای مدیریت گردش کار کمک کند.

کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI راهنمای کاملی است که به شما امکان می‌دهد تمام ویژگی‌های Google Vertex AI را از سطح آسان تا پیشرفته برای توسعه راه‌حل‌های ML سرتاسر بررسی کنید. از مدیریت داده، ساخت مدل و آزمایش تا استقرار، پلتفرم هوش مصنوعی Vertex ابزار‌هایی را برای بدون کد و کم کد و همچنین رویکرد‌های کاملاً سفارشی در اختیار شما قرار می‌دهد.

کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI همچنین راهنمای عملی برای توسعه و استقرار برخی از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی در Google Cloud Platform با استفاده از فناوری‌هایی مانند بینایی کامپیوتر، NLP و هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد. علاوه بر این، این کتاب برخی از پیشنهادات راه حل از پیش ساخته شده/کلید در دست Google را مورد بحث قرار می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه به سرعت آن‌ها را در پروژه‌های ML ادغام کنید.

بیشتر بخوانید: کتاب Mastering MLOps Architecture

کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI برای چه کسی است؟

اگر شما یک متخصص یادگیری ماشینی هستید که می‌خواهید با استفاده از بهترین روش‌ها و ابزار‌های MLOps ارائه شده توسط Google Vertex AI، سفر توسعه راه‌حل ML سرتاسری را در پلتفرم Google Cloud یاد بگیرید، این کتاب برای شما مناسب است.

با شروع از ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت داده‌ها، این کتاب شما را از طریق پیشنهادات Vertex AI برای ساخت، آزمایش، بهینه‌سازی و استقرار راه حل‌های ML به روشی سریع و مقیاس‌پذیر می‌برد. همچنین موضوعات مربوط به مقیاس‌بندی، نظارت و کنترل بار‌های کاری ML شما را با کمک ابزار MLOps در Google Cloud پوشش می‌دهد.

بیشتر بخوانید: کتاب Cloud Data Architectures Demystified

آنچه کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI پوشش می‌دهد:

فصل ۱، چرخه زندگی پروژه یادگیری ماشین و چالش‌ها، مقدمه‌ای بر چرخه عمر پروژه ML معمولی ارائه می‌دهد. همچنین چالش‌ها و محدودیت‌های رایج توسعه راه حل‌های ML برای موارد استفاده در دنیای واقعی را برجسته می‌کند.

فصل ۲، MLOps چیست و چرا برای هر تیم ML بسیار مهم است؟ مجموعه‌ای از شیوه‌ها را پوشش می‌دهد که معمولاً به عنوان MLO شناخته می‌شوند که تیم‌های بالغ ML از آن‌ها به عنوان بخشی از چرخه عمر توسعه ML خود استفاده می‌کنند.

فصل ۳ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، همه چیز درباره داده است – گزینه‌هایی برای ذخیره و تبدیل مجموعه داده‌های ML، نمای کلی از گزینه‌های مختلف موجود برای ذخیره داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها در Google Cloud را ارائه می‌دهد. همچنین به شما کمک می‌کند تا بر اساس نیاز خود بهترین گزینه را انتخاب کنید.

فصل ۴، Vertex AI Workbench – ابزاری تک مرحله‌ای برای نیاز‌های توسعه AI/ML، استفاده از محیط نوت بوک مبتنی بر میز کار AI Vertex را برای توسعه راه حل ML سرتاسر نشان می‌دهد.

فصل ۵ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، گزینه‌های بدون کد برای ساخت مدل‌های ML، قابلیت‌های GCP AutoML را پوشش می‌دهد که می‌تواند به کاربران در ساخت مدل‌های پیشرفته ML، بدون نیاز به کد یا دانش عمیق علم داده، کمک کند.

فصل ۶ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، گزینه‌های کم کد برای ساخت مدل‌های ML، نحوه استفاده از BigQuery ML (BQML) را برای ساخت و ارزیابی مدل‌های ML تنها با استفاده از SQL پوشش می‌دهد.

فصل ۷، آموزش مدل‌های کاملاً سفارشی ML با Vertex AI، چگونگی توسعه راه‌حل‌های کاملاً سفارشی‌سازی‌شده ML با استفاده از ابزار Vertex AI موجود در Google Cloud را بررسی می‌کند. این فصل همچنین نحوه نظارت بر پیشرفت آموزش و ارزیابی مدل‌های ML را به شما نشان می‌دهد.

فصل ۸، توضیح‌پذیری مدل ML، مفاهیمی را پیرامون توضیح‌پذیری مدل ML مورد بحث قرار می‌دهد و چگونگی ترکیب مؤثر مدل‌های قابل توضیح را در راه‌حل‌های ML خود با استفاده از Vertex AI شرح می‌دهد.

فصل ۹ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، بهینه‌سازی مدل – تنظیم فراپارامتر و NAS، نیاز به بهینه‌سازی مدل را توضیح می‌دهد. همچنین دو چارچوب بهینه‌سازی مدل را با جزئیات پوشش می‌دهد – تنظیم فراپارامتر و جستجوی معماری عصبی (NAS).

فصل ۱۰، ابزار‌های استقرار و اتوماسیون هوش مصنوعی Vertex – ارکستراسیون از طریق خطوط لوله مدیریت Kubeflow، یک نمای کلی از هماهنگ‌سازی‌های ML و ابزار‌های اتوماسیون ارائه می‌دهد. این فصل بیشتر نمونه‌های پیاده‌سازی ارکستراسیون گردش کار ML را با استفاده از خطوط لوله Cloud Composer و Vertex AI پوشش می‌دهد.

فصل ۱۱، مدیریت MLOps با Vertex AI، ابزار‌های مختلف Google Cloud ML را توصیف می‌کند که می‌توانند برای استقرار کنترل‌های حاکمیت و نظارت استفاده شوند.

فصل ۱۲، Vertex AI – Generative AI Tools، یک نمای کلی از ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد Vertex AI، مانند Model Garden و Generative AI Studio ارائه می‌کند.

فصل ۱۳، Document AI – یک راه حل سرتاسر برای پردازش اسناد، یک نمای کلی از پیشنهادات مربوط به پردازش اسناد در Google Cloud، مانند OCR و Form Parser ارائه می‌دهد. این فصل همچنین نحوه ترکیب راه حل‌های پردازش اسناد از پیش ساخته شده و سفارشی را برای توسعه یک پردازشگر اسناد سفارشی نشان می‌دهد.

فصل ۱۴، ML APIs برای Vision، NLP، و Speech، یک نمای کلی از راه حل‌های پیشرفته از پیش ساخته شده از Google برای بینایی کامپیوتر، NLP، و موارد استفاده مرتبط با گفتار ارائه می‌دهد. همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه آن‌ها را برای حل مشکلات دنیای واقعی ادغام کنید.

فصل ۱۵ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، سیستم‌های توصیه‌گر – پیش‌بینی فیلم‌هایی که کاربر می‌خواهد تماشا کند، یک مرور کلی از رویکرد‌های رایج برای ساختن سیستم‌های توصیه‌گر و نحوه استقرار آن با استفاده از Vertex AI ارائه می‌کند.

فصل ۱۶، سیستم تشخیص نقص مبتنی بر دید – ماشین‌ها می‌توانند اکنون ببینند، به شما نشان می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های سفارشی مبتنی بر بینایی رایانه‌ای را با استفاده از ابزار Vertex AI در Google Cloud توسعه دهید و به شما امکان می‌دهد موارد استفاده در دنیای واقعی را حل کنید.

فصل ۱۷ کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI، مدل‌های زبان طبیعی – شناسایی مقالات اخبار جعلی، به شما نشان می‌دهد که چگونه راه‌حل‌های ML سفارشی مرتبط با NLP را در Google Cloud توسعه دهید. این فصل یک رویکرد کلاسیک و همچنین یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق را برای حل مشکل تشخیص مقالات اخبار جعلی بررسی می‌کند.

سرفصل‌های کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI:

• The Definitive Guide to Google Vertex Al
• Contributors
• About the authors
• About the reviewers
• Preface
• Part 1: The Importance of MLOps in a Real-World ML Deployment
  • Chapter 1: Machine Learning Project Life Cycle and Challenges
  • Chapter 2: What Is MLOps, and Why Is It So Important for Every ML Team?
• Part 2: Machine Learning Tools for Custom Models on Google Cloud
  • Chapter 3: It’s All About Data – Options to Store and Transform ML Datasets
  • Chapter 4: Vertex Al Workbench – a One-Stop Tool for Al/ML Development Needs
  • Chapter 5: No-Code Options for Building ML Models
  • Chapter 6: Low-Code Options for Building ML Models
  • Chapter 7: Training Fully Custom ML Models with Vertex Al
  • Chapter 8: ML Model Explainability
  • Chapter 9: Model Optimizations – Hyperparameter Tuning and NAS
  • Chapter 10: Vertex Al Deployment and Automation Tools – Orchestration through Managed Kubeflow Pipelines
  • Chapter 11: MLOps Governance with Vertex Al
• Part 3: Prebuilt/Turnkey ML Solutions Available in GCP
  • Chapter 12: Vertex Al – Generative Al Tools
  • Chapter 13: Document Al – An End-to-End Solution for Processing Documents
  • Chapter 14: ML APIs for Vision, NLP, and Speech
• Part 4: Building Real-World ML Solutions with Google Cloud
  • Chapter 15: Recommender Systems – Predict What Movies a User Would Like to Watch
  • Chapter 16: Vision-Based Defect Detection System – Machines Can See Now!
  • Chapter 17: Natural Language Models – Detecting Fake News Articles!
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب The Definitive Guide to Google Vertex AI می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.