کتاب The Ultimate Guide to Snowpark

کتاب The Ultimate Guide to Snowpark: Design and deploy Snowpark with Python for efficient data workloads (راهنمای نهایی برای Snowpark: طراحی و استقرار Snowpark با Python برای حجم کاری داده‌های کارآمد) به شما کمک می‌کند تا درک درستی از Snowpark داشته باشید و اینکه چگونه می‌توانید بار‌های کاری را در مهندسی داده، علم داده و برنامه‌های کاربردی داده در Data Cloud پیاده‌سازی کنید.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب The Ultimate Guide to Snowpark را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب The Ultimate Guide to Snowpark:

Snowpark یک چارچوب قدرتمند است که به شما کمک می‌کند حوزه‌ای از امکانات را در Snowflake Data Cloud باز کنید. با این حال، استفاده از پتانسیل کامل Snowpark با پایتون بدون راهنمایی مناسب می تواند چالش برانگیز باشد. این کتاب مملو از مثال‌های کاربردی و تکه‌های کد، شما را راهنمایی می‌کند تا با موفقیت از Snowpark با پایتون استفاده کنید.

راهنمای نهایی برای Snowpark به شما کمک می کند تا درک درستی از Snowpark و نحوه ادغام بارهای کاری مختلف، مانند مهندسی داده، علم داده، و برنامه های کاربردی داده در Data Cloud ایجاد کنید.

از پیکربندی گرفته تا سبک‌های کدنویسی و حجم کاری مانند دستکاری داده‌ها، جمع‌آوری، آماده‌سازی، تبدیل، تجمیع و تجزیه و تحلیل، این راهنما شما را به دانش مناسب برای استفاده حداکثری از این چارچوب مجهز می‌کند.

شما نحوه ساخت، آزمایش و استقرار خطوط لوله داده و مدل های علم داده را خواهید یافت. همانطور که پیشرفت می کنید، برنامه های داده را به صورت بومی در Snowflake مستقر خواهید کرد و با استفاده از سرویس های کانتینر Snowpark با LLM کار می کنید.

در پایان، شما در موقعیت مناسبی قرار خواهید گرفت تا از قابلیت های Snowpark استفاده کنید و حرفه خود را به عنوان یک توسعه دهنده Snowflake به سمت ارتفاعات جدید سوق دهید.

کتاب The Ultimate Guide to Snowpark برای چه کسی است؟

این کتاب برای مهندسان داده، دانشمندان داده، معماران داده، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و متخصصان داده است که به دنبال درک عمیق ویژگی‌های Snowpark و بهترین شیوه‌ها برای استقرار بارهای کاری مختلف در Snowpark با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Python هستند.

آنچه کتاب The Ultimate Guide to Snowpark پوشش می‌دهد:

فصل 1، کشف پارک برفی، شما را از طریق Snowpark و قابلیت های منحصر به فرد آن راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از Python با Snowpark استفاده کنید و چگونه آن را برای بارهای کاری مختلف پیاده سازی کنید.

در پایان این فصل، عملکردها و مزایای Snowpark از جمله پردازش سریعتر داده ها، بهبود کیفیت داده ها و کاهش هزینه ها را درک خواهید کرد. هدف این فصل‌های هدایت‌شده این است که درک جامعی از Snowpark و نحوه استفاده از ارزش آن برای موارد استفاده خاص خود به شما ارائه دهد.

فصل 2، ایجاد یک بنیاد با Snowpark، به شما می‌آموزد که چگونه Snowpark را پیکربندی و راه‌اندازی کنید، سبک و ساختار کدنویسی را ایجاد کنید، و حجم کاری را بررسی کنید. همچنین دانش و مهارت‌های عملی برای کار موثر با Snowpark، از جمله راه اندازی محیط، ساختار کد و استفاده از آن برای بارهای کاری مختلف، به دست خواهید آورد.

فصل 3، ساده سازی پردازش داده ها با استفاده از Snowpark، به کاربران می آموزد که چگونه با داده ها در Snowpark کار کنند. این شامل جمع آوری داده‌ها، آماده‌سازی، تبدیل، تجمیع و تجزیه و تحلیل می‌شود. در پایان این فصل از کتاب The Ultimate Guide to Snowpark، کاربران دانش و مهارت‌های عملی برای مدیریت منابع داده، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها و انجام وظایف تحلیل پیشرفته به دست خواهند آورد.

فصل 4، ساخت خطوط لوله مهندسی داده با Snowpark، ساخت خطوط لوله داده قابل اعتماد، اشکال‌زدایی مؤثر و ثبت گزارش، استقرار کارآمد با استفاده از DataOps و توسعه آزمایش محور برای Snowpark را پوشش می‌دهد. این فصل از کتاب The Ultimate Guide to Snowpark، کاربران را به مهارت‌های عملی برای توسعه، آزمایش و استقرار خطوط لوله داده مجهز می‌کند که منجر به کانال‌های قابل اعتماد و کارآمد در Snowpark می‌شود.

فصل 5، توسعه پروژه‌های علم داده با Snowpark، استفاده از Snowpark برای پروژه‌های علم داده و همچنین کاوش خط لوله علم داده را پوشش می‌دهد که شامل آماده‌سازی داده، کاوش و آموزش مدل با Snowpark است. این مواد به دانشمندان داده و سایر متخصصان که به دنبال استفاده از Snowpark برای مقابله با پردازش گسترده داده‌ها و ساخت مدل‌های دقیق یادگیری ماشین هستند، پاسخ می‌دهد.

فصل 6، استقرار و مدیریت مدل‌های ML با Snowpark، به بررسی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Snowpark و ساخت یک فروشگاه ویژگی می‌پردازد. علاوه بر این، خوانندگان می توانند یاد بگیرند که رجیستری مدل را در Snowpark ادغام کنند و مدل های ML خود را نظارت و عملیاتی کنند. این فصل از کتاب The Ultimate Guide to Snowpark، به دانشمندان داده و کارشناسانی می‌پردازد که می‌خواهند بر تکنیک‌های استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی خود با مهارت Snowpark مسلط شوند.

فصل 7، توسعه یک برنامه بومی با Snowpark، چارچوب برنامه بومی و نحوه توسعه، استقرار، مدیریت و کسب درآمد از یک برنامه بومی با استفاده از Snowpark را بررسی خواهد کرد. این فصل به توسعه دهندگانی می‌پردازد که می‌خواهند برنامه‌هایی را در Snowflake بسازند.

فصل 8، مقدمه ای بر خدمات کانتینر پارک اسنو، خدمات کانتینر پارک اسنو را معرفی می‌کند و نحوه استقرار برنامه‌ها را در کانتینرهای درون Snowflake مورد بحث قرار می‌دهد. این فصل از کتاب The Ultimate Guide to Snowpark، به توسعه دهندگانی که برنامه‌های کانتینری را در Snowflake می‌سازند، پاسخ می‌دهد.

سرفصل‌های کتاب The Ultimate Guide to Snowpark:

• The Ultimate Guide to Snowpark
• Foreword
• Contributors
• About the authors
• About the reviewers
• Preface
• Part 1: Snowpark Foundation and Setup
  • Chapter 1: Discovering Snowpark
  • Chapter 2: Establishing a Foundation with Snowpark
• Part 2: Snowpark Data Workloads
  • Chapter 3: Simplifying Data Processing Using Snowpark
  • Chapter 4: Building Data Engineering Pipelines with Snowpark
  • Chapter 5: Developing Data Science Projects with Snowpark
  • Chapter 6: Deploying and Managing ML Models with Snowpark
• Part 3: Snowpark Applications
  • Chapter 7: Developing a Native Application with Snowpark
  • Chapter 8: Introduction to Snowpark Container Services
• Index
• Other Books You May Enjoy

جهت دانلود کتاب The Ultimate Guide to Snowpark می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.