توضیحات
کتاب Introduction to Time Series Analysis معرفی و شروعی بر آموزش تحلیل داده‌های سری زمانی یا Time Series می‌باشد. این کتاب در 7 فصل به همراه مثال‌هایی به شما داده‌های سری زمانی را می‌آموزد.
در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Introduction to Time Series Analysis را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.
مقدمه‌ای بر کتاب Introduction to Time Series Analysis:
مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی ششمین کتاب از سری آمار آسان است. هدف از سری آسان آمار ساده کردن موضوعات پیچیده در آمار است.
بسیاری از کتاب‌های پیشرفته در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی برای دانش‌آموزان بسیار پیچیده و طاقت‌فرسا هستند. اما این کتاب توضیحاتی ساده و سریع در مورد موضوعات پیچیده در تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی ارائه می‌دهد.
کتاب Introduction to Time Series Analysis اطلاعاتی در مورد:
- الگوهای سری زمانی
- مدل‌های تجزیه
- روش‌های هموارسازی داده‌ها
- سری زمانی ثابت
- مفاهیم پیشرفته مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
- تست‌های باقی‌مانده
- مدل‌های AR ،MA و ARIMA
- مدل‌های ARCH/GARCH
- وکتور مدل‌های خود رگرسیون
- مدل‌های تصحیح خطا بردار
- مدل ARDL
مثال‌ها با استفاده از محاسبات دستی و نرم‌افزار آماری E-views حل می‌شوند. این کتاب می‌تواند به عنوان یک کتاب خودآموز و یک کتاب درسی مورد استفاده قرار گیرد. پيشنهاد مي‌شود قبل از يادگيري تحليل سري زماني اطلاعاتي در زمينه تحليل رگرسيون داشته باشيد. سری آمار آسان یک کتاب در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون نیز دارد. شما می‌توانید پس از خواندن “مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون” نوشته من، دانش گسترده‌ای در مورد تحلیل رگرسیون کسب کنید.
بیشتر بخوانید: کتاب Thomas’ Calculus in SI Units
سرفصل‌های کتاب Introduction to Time Series Analysis:
- Chapter One: Time Series Data
- Chapter Two: Stationary Time Series
- Chapter Three: Serial Correlation
- Chapter Four: ARIMA
- Chapter Five: ARCH/GARCH
- Chapter Six: Vector Auto-Regression Model and Vector Error Correction Model
- Chapter Seven: Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL)
فایل کتاب Introduction to Time Series Analysis را می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.