کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science

کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science (کاربردهای ریاضی پیشرفته در علم داده) مفاهیم ریاضی و مهم در علوم داده را به صورت کاربردی بیان می‌کند.

در ادامه مقدمه‌ای از کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science را از زبان نویسنده شرح خواهیم داد.

مقدمه‌ای بر کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science:

عنوان کتاب ما کاربرد‌های پیشرفته ریاضی در علم داده است.

این کتاب به طور خاص به تجزیه و تحلیل:

• داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• مدل‌سازی ریاضی در علم داده
• الگوریتم‌های ریاضی برای هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ
• استفاده از متلب با داده‌های بزرگ از حسگر‌ها و دستگاه‌های IOT
• رابطه بین داده‌های بزرگ و مدل‌سازی ریاضی
• تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ IOT
• معماری
• فرصت‌ها و چالش‌های تحقیقاتی باز
• نقش ریاضیات در علم داده
• رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک
• شبکه‌های عصبی
• درخت تصمیم
• کاربرد‌های جبر خطی در علم داده
• داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
• مفاهیم، انواع و تکنیک‌های پایه علم داده
• پنجاه سال علوم داده، بانک سلامت – سلامت جهانی برای کاربرد‌های علم داده در مراقبت‌های بهداشتی
• شناسایی فرکانس رادیویی
• فرصتی جدید برای علم داده، به سمت دستور کار سیستم‌سازی برای داده‌ها
• نمایش معنایی علم داده به شیوه صحیح
• مروری بر تکنیک‌های علم داده
• کلان داده: عصر بعدی علم اطلاعات و داده‌ها در تصویربرداری پزشکی
• علم داده و مراقبت‌های بهداشتی
• محاسبات نرم در علم داده، پایه‌ای برای علم داده خصوصی، منصفانه و قوی، بنیادی علم داده اصول
• علوم داده عملی برای کار بیمه و غیره.

کاربرد دارد.

بیشتر بخوانید: کتاب Learning Data Science

دامنه این کتاب نه تنها محدود به مناطق برجسته شده است، بلکه بسیار بیشتر از آن است. امروزه همانطور که همه ما می‌دانیم که بیشتر استراتژی‌های تصمیم‌گیری و بازاریابی مبتنی بر داده‌ها هستند.

بنابراین تحقیق در این زمینه برای هر نوع تصمیم‌گیری روزانه و برای استراتژی‌های بازاریابی و غیره بسیار مهم و مفید است. در نهایت از انتشارات Bentham Science به خاطر فرصتی که به ما برای کشف این زمینه داده است تشکر می‌کنیم.

سرفصل‌های کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science:

• Cover
• Title
• Copyright
• End User License Agreement
• Contents
• Foreword
• Preface
• List of Contributors
• The Role of Mathematics in Data Science: Methods, Algorithms, and Computer Programs
• Kalman Filter: Data Modelling and Prediction
• The Role of Mathematics and Statistics in the Field of Data Science and its Application
• Bag of Visual Words Model – A Mathematical Approach
• A Glance Review on Data Science and its Teaching: Challenges and Solutions
• Optimization of Various Costs in Inventory Management using Neural Networks
• Cyber Security in Data Science and its Applications
• Artificial Neural Networks for Data Processing: A Case Study of Image Classification
• Carbon Emission Assessment by Applying Clustering Technique to World’s Emission Datasets
• A Machine Learning Application to Predict Customer Churn: A Case in Indonesian Telecommunication Company
• A State-Wise Assessment of Greenhouse Gases Emission in India by Applying K-mean Clustering Technique
• Data Mining Techniques: New Avenues for Heart Disease Prediction
• Data Science and Healthcare
• Subject Index
• Back Cover

جهت دانلود کتاب Advanced Mathematical Applications in Data Science می‌توانید پس از پرداخت، دریافت کنید.